VS2012代码正确但是却无法显示图片。

解决方案：重编译OpenCV库。

重编译的好处：可以调试的时候看OpenCV的源代码。

重编译要得到的东西：Debug版本和Release版本的dll，lib，头文件。（dll添加到环境变量里，运行时用，自己编译的dll调试时可以跟踪到Opencv的源码内；lib和头文件配置到编译器里）

PS：如果只是使用Opencv而不需要跟踪源码，则使用Opencv自带的库文件即可。跳到5配置Opencv开发环境，对应的文件都在..\opencv\build\目录下，其中dll(bin目录)，lib目录在平台文件夹下如..\opencv\build\ x86\vc10。

本机Win7 64位系统，装有VS2012，以编译32位的Opencv库为例，要编译64位库需要注意选择64位的配置。

1 下载Opecv，CMake

下载OpenCV2.4.3：http://opencv.org/downloads.html，解压到D:\Program Files\

下载CMake2.8.10：http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html，安装

下载tbb41_20121003oss：http://threadingbuildingblocks.org/download，解压到D:\Program Files\

2 配置TBB环境变量

Path里添加：D:\Program Files\tbb41_20121003oss\bin\ia32\vc11

bin目录内ia32表示要编译32位工程，intel64表示要编译64位工程，vc11表示VS版本为2012

3 用CMake生成VS2012的OpenCV工程

新建文件夹OpenCVProject：D:\Program Files\OpenCVProject（用于存放自己的OpenCV编译工程）。

打开CMake，"Browse Source..."选择Opencv的目录D:/Program Files/opencv（内有CMake的组态档"CMakeLists.txt"），"Browse Build..."选择刚才自己新建的工程存放路径"D:\Program Files\OpenCVProject"。点击Configure按钮，在出现的对话框中选择Visual Studio 11（如果编译64位dll注意选择64位VS11配置），默认Use default native compilers，Finish继续。

稍等片刻出现该图

第一轮配置完后往下拉，勾选WITH_TBB，点击Configure进入第二轮。

修改红色部分TBB路径为D:/Program Files/tbb41_20121003oss/include，再次点击Configure；继续点击Configure，直到没有红色标记。

点击Generate生成Opencv工程，退出CMake。

4 用Opencv VS2012工程编译生成自己的Opencv库

打开生成的Opencv工程，选择CMakeTargets下INSTALL，右键“生成”，生成Debug版dll，lib。

切换编译模式为Release模式，重复上一步生成Release版dll，lib。

上面两步后就能看到最终Debug版和Release版的dll，lib，以及文档目录doc，头文件目录include（bin内为两个版本dll，lib内为两个版本lib）。

目标达成，在D:\Program Files\OpenCVProject\install内有我们所要的dll，lib，include头文件，有了这些就可以进行Opencv开发与源码跟踪了。跟dll关联的源代码在Opencv安装目录D:\Program Files\opencv\modules内。

我习惯将将D:\Program Files\OpenCVProject\install拷贝到D:\Program Files\opencv\下，并将install重命名为vc11x86。而此时D:\Program Files\OpenCVProject没有用了，但是不能删除，否则无法跟踪源码，占用6G多空间，可以通过VS2012的“清理解决方案”来减到3G多。

5 配置Opencv开发环境

在环境变量Path里添加：D:\Program Files\opencv\vc11x86\bin。

6 编写测试工程

6.1 打开VS2012，新建控制台应用程序TestOpencv。

项目->xxx属性->VC++目录->包含目录，添加D:\Program Files\opencv\vc11x86\include

项目->xxx属性->VC++目录->库目录，添加D:\Program Files\opencv\vc11x86\lib

项目->xxx属性->链接器->输入->附加依赖项，添加lib文件名列表如下图。

对于配置方案为Debug的配置，添加：

opencv_calib3d248d.lib;opencv_contrib248d.lib;opencv_core248d.lib;opencv_features2d248d.lib;opencv_flann248d.lib;opencv_gpu248d.lib;opencv_highgui248d.lib;opencv_imgproc248d.lib;opencv_legacy248d.lib;opencv_ml248d.lib;opencv_nonfree248d.lib;opencv_objdetect248d.lib;opencv_photo248d.lib;opencv_stitching248d.lib;opencv_ts248d.lib;opencv_video248d.lib;opencv_videostab248d.lib;

对于Release配置，添加

opencv_calib3d248.lib;opencv_contrib248.lib;opencv_core248.lib;opencv_features2d248.lib;opencv_flann248.lib;opencv_gpu248.lib;opencv_highgui248.lib;opencv_imgproc248.lib;opencv_legacy248.lib;opencv_ml248.lib;opencv_nonfree248.lib;opencv_objdetect248.lib;opencv_photo248.lib;opencv_stitching248.lib;opencv_ts248.lib;opencv_video248.lib;opencv_videostab248.lib;

Opencv 的 dll 和 lib 中，末尾带 d 的就是 Debug 版本。

6.3 添加测试代码

修改TestOpencv.cpp，代码为：

#include <iostream>
#include <opencv2\opencv.hpp>using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{Mat img = imread("c:/opencv.jpg");if(img.empty()){cout<<"error";return -1;}imshow("opencv",img);waitKey();return 0;
}

将要显示的图片保存为 c:/pp.jpg ，编译运行，显示出图片。

通过设置断点发现，能够跟踪进入Opencv内部函数。

PS： http://www.cnblogs.com/freedomshe/archive/2013/01/11/win7_vs2012_opencv_rebuild.html
注意这是生成的32位，的64位注意一下生成目录如下：

bin lib目录在x64下面。

error C3859: 超过了 PCH 的虚拟内存范围；请使用“-Zm110”或更大的命令行选项重新编译

http://blog.csdn.net/huang_xw/article/details/7898098

产生的原因：
为了加快boost的编译，使用的预编译头。而且加的boost的头文件比较多，导致pch文件超过了默认值。
解决的办法：
1. 找到工程->属性->c/c++->命令行->其他选项
2. 输入/Zm100，其中后面的数字可以更大
定义：
/Zm（指定预编译头的内存分配限额）：确定编译器分配的用于构造预编译头的内存量。格式：/Zmfactor。
factor：一个比例因子，确定编译器用于构造预编译头的内存量。
factor 参数是编译器定义的工作缓冲区的默认大小所占的百分比。 factor 参数的默认值是 100 (%)，但您可以指定更大或更小的数量。在早期版本的 Visual C++ 中，编译器使用几个离散堆，每个堆都有一定的限制。当前，编译器可根据需要动态增加堆，最多可增加到总堆大小限制，并且只需要固定大小的缓冲区即可构造预编译头。因此，很少需要 /Zm 编译器选项。
如果在您使用 /Zm 编译器选项时，编译器用完堆空间，发出 C1060 错误消息，则您可能保留了太多的内存。可考虑移除 /Zm 选项。如果编译器发出 C1076 错误消息，则伴随的 C3859 消息会指定您在使用 /Zm 编译器选项重新编译程序时应使用的 factor 参数。

factor的值   内存分配限制
10                7.5 MB
100              75 MB
200              150 MB
1000          750 MB
2000            1500 MB

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