Spring Boot 2，nginx架构师

极速的查询速度——Elasticsearch通过有限状态转换器实现了用于全文检索的倒排索引，实现了用于存储数值数据和地理位置数据的 BKD 树，以及用于分析的列存储。每个数据都被编入了索引。

可观的可扩展性——Elasticsearch能够水平扩展，每秒钟可处理海量事件，同时能够自动管理索引和查询在集群中的分布方式，可以在承载了 PB 级数据的成百上千台服务器上运行。

强大的弹性保障——硬件故障。网络分割。Elasticsearch 检测这些故障并确保集群（和数据）的安全性和可用性。通过跨集群复制功能，辅助集群可以作为热备份随时投入使用。

如何使用Elasticsearch？

安装Elasticsearch

https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

这里我们选择的是6.2.2版本的ES，因为我在spring-data-elasticsearch的github上看到最新版本的支持的ES是6.2.2

其中3.2.x版本尚未发布正式版，所以这里选择了最新的3.1.8版本，下面我们切换到安装目录的bin目录下，启动es：

./elasticsearch &

这里添加 & 符号的作用是让它在后台运行。

看到这个就说明启动成功了~

安装中文分词器iK

因为，在我们日常的应用中，我们用的比较多的都是中文的分词，所以这里我们需要一个中文的分词器

首先前往github上下载与ES版本对应的zip包

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

然后在es的安装目录下的plugins下新建一个ik的目录，将zip包解压到该目录下重启es即可~

在es的启动日志中看到这个说明插件已经安装并启动成功！

到这里，我们的前期准备工作就已经结束了，下面的就是在Spring Boot项目中进行操作了~

添加pom依赖

我们首先在pom.xml中添加spring-data-elasticsearch的依赖（敲黑板！！这里的版本一定要去参考一下对应的ES的版本，不然就会引起版本兼容性问题而报错！）：

org.springframework.data

spring-data-elasticsearch

3.1.8.RELEASE

依赖已经添加完毕，下面我们就通过简单的配置来完成CRUD

CRUD

这里的配置需要注意一个点，我们访问的9200是HTTP的端口号，而使用Java的时候需要配置成9300：

spring:

data:

elasticsearch:

cluster-name: my-applicatioon

cluster-nodes: 127.0.0.1:9300

在启动日志中，我们可以看到这一点：

然后我们通过注解来完成一个index和mapping的创建（即对应关系型数据库中的库和表）

@Data

@Document(indexName = “test”,type = “article”)

public class Article implements Serializable {

private Long id;

@Field(type= FieldType.Text,analyzer = “ik_max_word”)

private String title;

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【docs.qq.com/doc/DSmxTbFJ1cmN1R2dB】完整内容开源分享

private String content;

}

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