seek()和tell()

seek(参数1，参数2)：能够将指针移动指定的偏移量

读取数据：

f1 = open('./界面.txt','r',encoding='utf-8')
print(f1.read())

参数1：移动的偏移量，默认为0.
参数2：0 – 将指针移动到文件开头，1（默认）-- 指针指向当前位置，2 – 指针移动到文件尾部。

将指针再移动到文件开头
```
f1.seek(0,0)
```
一个英文符号对应一个偏移量，一个汉字和一个中文符号对应三个偏移量。
python中有序序列（容器）下标从0开始，python操作文件时的偏移量从1开始。
将指针移动到文件开头，再增加6个偏移量
```
f1.seek(6,0)
print(f1.read())
```

tell():查看当前指针的位置。

换行：Linux系统：\n、Windows：\n\r、mac：\r,\r没有长度

print(f1.tell())
# 309

csv文件的读写操作

csv文件的本质：文本文件，只是以表格的形式展示数据。
使用csv内置模块进行csv文件的读写操作。
open()的参数4：将换行转为空。

csv文件的写操作

返回一个文件对象。

import csv
f1 = open('./店铺信息.csv','w',encoding='utf-8',newline='')
print(f1)

创建写方法对象。
```
mywrite = csv.writer(f1)
```
写入列名。

单行写入：writerow()

col = ['店铺名','人均','口味','环境','服务']
mywrite.writerow(col)

写入对应信息。

多行写入：writerows()

datas = [['吼堂老火锅',126,4.5,4.7,4.6],['小龙坎',100,4.8,'4.8','4.7'],['巴蜀大宅门火锅',70,4.8,4.6,4.8]
]
mywrite.writerows(datas)
f1.close()

csv文件的读操作

读取数据：

f2 = open('./店铺信息.csv','r',encoding='utf-8')

创建读方法：

myreader = csv.reader(f2)
for i in myreader:for j in i:print('{:<8}'.format(j),end='')print()
# 店铺名     人均      口味      环境      服务
# 吼堂老火锅   126     4.5     4.7     4.6
# 小龙坎     100     4.8     4.8     4.7
# 巴蜀大宅门火锅 70      4.8     4.6     4.8

练习：求出文件北京高档酒店价格分析.csv中的四个评分的平均值，并写入北京高档酒店价格分析.csv中。

import csv
# 读数据
f1 = open('./北京高档酒店价格分析.csv', 'r', encoding='utf-8')
# 创建读文件的方法
read_data = csv.reader(f1)
data = list(read_data)
f1.close()
# 创建新文件
f2 = open('./北京酒店信息.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='')
# 写方法
mywrite = csv.writer(f2)
data1 = [i for i in data[0]]
data1.append('平均评分')
mywrite.writerow(data1)
# 查看数据
for info in data[1:]:# print(info)score = round((float(info[3]) + float(info[4]) + float(info[5]) + float(info[6])) / 4, 2)result = f'{info[0]}的平均分为:{score}'print(result)# 将平均分重新写入文件info.append(score)mywrite.writerow(info)
f2.close()
# 北京朗丽兹西山花园酒店的平均分为:4.68
# 北京钓鱼台国宾馆的平均分为:4.78
# 北京颐和安缦酒店的平均分为:4.53
# 北京华尔道夫胡同四合院的平均分为:4.75
# 北京颐和安缦酒店的平均分为:4.53...

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学习python的第八天

seek()和tell()

seek(参数1，参数2)：能够将指针移动指定的偏移量

tell():查看当前指针的位置。

csv文件的读写操作

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