java计算10年复利_Java 量化回撤幅度 求复利次数 求任意底的对数
比如
399106
2014年10月9日 上涨幅度35%,从4月28日算起
复利后的净值1.35
ATR60 = 1.249%(百分比)
log 1.35 =
0.30010459245033808075051213462504
log (1 + 1.249%) =
0.01241264340657390273798231108733
求出复利次数 0.30010459245033808075051213462504
/ 0.01241264340657390273798231108733 = 24.17
也就是说上涨了 24.17 个ATR,相当于上涨了24个K线,每个K线的上涨幅度 1.249%
2011年1月25日 下跌幅度 -20.132% ATR60 = 2.272%
净值 1- 20.132% = 0.79868
ln 0.79868 = -0.22479491406344020665881882621751
ln(1+2.272%) = 0.01263978034643577496878427158474
-0.22479491406344020665881882621751 /
0.01263978034643577496878427158474 =-17.78
求出复利次数,也就是说 2010年11月12日开始暴跌跌到2011年1月25日,下跌了
-17.78 个 ATR
资金回撤 5%意味着什么呢?
净值 1-5% =
0.95 ,求出 log 0.95 =
-0.05129329438755053342619614425469
假设ATR60 = 1.249% , log (1 + 1.249%) =
0.01241264340657390273798231108733
-0.05129329438755053342619614425469 / 0.01241264340657390273798231108733 = -4.13
相当于你回撤 了 4个阴K线
-------------------------------------------------
求复利次数
log(double a) 返回
double 值的自然对数(底数为 e)。
Java对数函数的计算方法非常有问题,然而在API中却有惊人的误差。但是假如运用了以下的方法,用Java处理数字所碰到的小麻烦就可以轻而易举的解决了。
Sun的J2SE提供了一个单一的Java对数方法——double
java.lang.Math.log(double),这很轻易使用。请看如下代码:
double
x = Math.log(5);
等价于:x = ln 5 或 x = loge5,即以e为底的自然对数。
假如你想使用Java来计算机对数,算底不同的对数又该如何做呢?很遗憾,我们还没有办法计算以10为底或以2为底的对数。但是它们却是在计算Java对数时用的最多的。要想解决这个问题,需要使用数学和对数方程:
logx(y) =loge(x) / loge(y),换底公式
这只需一段简单的Java程序来实现对数的运算:
package com.generationjava.math;
public class Logarithm {
static public double log(double value, double base) {
return Math.log(value) / Math.log(base);
}
}
使用Java对数函数计算100的以10为底的对数就变为非常简单了:
double log = Logarithm.log(100, 10); // log is 2.0
512的以2为底的对数是:
double log = Logarithm.log(512, 2); // log is 9.0
下面的两个简单的Java对数运算方法也都是很有用的:
static public double log2(double value) {
return log(value, 2.0);
}
static public double log10(double value) {
return log(value, 10.0);
}
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