用java实现皮尔逊（Pearson）相关系数计算

最近公司需要把matlab计算公式放在java上实现，本片将验证过可用的代码整理分享给各位。

package success;import java.util.List;/*** 皮尔逊相关系数*/
public class PearsonDemo {public static void main(String[] args) {test();}private static void test(){/*用于测试*/double[] x = new double[] { 38 ,13 ,27, 25, 18, 29, 30, 20, 23, 32, 38, 28, 34, 19, 20, 25, 16, 36, 25, 17, 24, 18, 30, 35, 22, 34, 12, 26, 29, 21};//double[] y = new double[] { 49 ,42, 45, 39, 30, 25, 39, 36, 39 ,45, 42, 50, 36, 48, 35, 42, 45, 29, 33, 27, 42, 43, 27, 39, 37, 36, 47, 37, 44, 34};double[] y = new double[] {114, 49, 84, 79, 87, 74, 77, 82, 80, 88, 123, 82, 98, 65, 61, 78, 51, 121, 78, 50, 75, 65, 113, 122, 78, 119, 45, 89, 102, 75};double score = getPearsonCorrelationScore(x, y);System.out.println(score);//0.6350393282549671}public static double getPearsonCorrelationScore(List<Double> x, List<Double> y) {if (x.size() != y.size())throw new RuntimeException("数据不正确！");double[] xData = new double[x.size()];double[] yData = new double[x.size()];for (int i = 0; i < x.size(); i++) {xData[i] = x.get(i);yData[i] = y.get(i);}return getPearsonCorrelationScore(xData,yData);}public static double getPearsonCorrelationScore(double[] xData, double[] yData) {if (xData.length != yData.length)throw new RuntimeException("数据不正确！");double xMeans;double yMeans;double numerator = 0;// 求解皮尔逊的分子double denominator = 0;// 求解皮尔逊系数的分母double result = 0;// 拿到两个数据的平均值xMeans = getMeans(xData);yMeans = getMeans(yData);// 计算皮尔逊系数的分子numerator = generateNumerator(xData, xMeans, yData, yMeans);// 计算皮尔逊系数的分母denominator = generateDenomiator(xData, xMeans, yData, yMeans);// 计算皮尔逊系数result = numerator / denominator;return result;}/*** 计算分子** @param xData* @param xMeans* @param yData* @param yMeans* @return*/private static double generateNumerator(double[] xData, double xMeans, double[] yData, double yMeans) {double numerator = 0.0;for (int i = 0; i < xData.length; i++) {numerator += (xData[i] - xMeans) * (yData[i] - yMeans);}return numerator;}/*** 生成分母** @param yMeans* @param yData* @param xMeans* @param xData* @return 分母*/private static double generateDenomiator(double[] xData, double xMeans, double[] yData, double yMeans) {double xSum = 0.0;for (int i = 0; i < xData.length; i++) {xSum += (xData[i] - xMeans) * (xData[i] - xMeans);}double ySum = 0.0;for (int i = 0; i < yData.length; i++) {ySum += (yData[i] - yMeans) * (yData[i] - yMeans);}return Math.sqrt(xSum) * Math.sqrt(ySum);}/*** 根据给定的数据集进行平均值计算** @param* @return 给定数据集的平均值*/private static double getMeans(double[] datas) {double sum = 0.0;for (int i = 0; i < datas.length; i++) {sum += datas[i];}return sum / datas.length;}
}

用java实现皮尔逊相关系数计算相关推荐

java实现皮尔逊相关系数
皮尔逊相关系数的定义为两个变量之间的协方差和标准差的商公式如下: 上式定义了总体相关系数,常用希腊小写字母
皮尔逊相关系数的计算(python代码版)
皮尔逊相关系数的计算(python代码版) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 fro ...
相似度计算（2）——皮尔逊相关系数
皮尔逊相关系数一.定义皮尔逊相关系数( Pearson correlation coefficient,PC),又称皮尔逊积矩相关系数(Pearson product-moment corre ...
计算相关系数皮尔逊相关系数 Pearson、Spearman
数据探索计算相关系数为了更加准确地描述变量之间的线性相关程度,可以通过计算相关系统来进行相关分析. 在二元变量的相关分析过程中比较常用的有Pearson相关系数,Spearman秩相关系数和判定系 ...
python怎么计算相关系数_Python三种方法计算皮尔逊相关系数
1.皮尔逊相关系数在统计学中,皮尔逊相关系数( Pearson correlation coefficient),又称皮尔逊积矩相关系数(Pearson product-moment correlat ...
js计算皮尔逊相关系数
没找到网上有什么现成的,所以就自己写了个,挺简单的,记录一下. /*** 计算皮尔逊相关系数* @list1:数字列表1* @list2:数字列表2* @return number * */ func ...
Python计算皮尔逊相关系数
** Python计算皮尔逊相关系数 ** 皮尔逊相关系数是衡量随机变量X与Y相关程度的一种方法,相关系数的取值范围是[-1,1].相关系数的绝对值越大,则表明X与Y相关度越高.当X与Y线性相关时,相 ...
pandas计算皮尔逊相关系数
前置说明: 本文中使用的数据在文末提供下载,本文使用IH和IC主力合约的数据为例目录 1. 概念 2. 计算过程 1. 概念皮尔逊(pearson)相关系数:用于判断数据是否线性相关的方法皮尔逊 ...
皮尔逊相关系数的java实现
皮尔逊相关系数的java实现 2014-08-06 17:01:32 分类: Java 相关系数的值介于–1与+1之间,即–1≤r≤+1.其性质如下: 当r>0时,表示两变量正相关,r< ...
推荐系统(2)--计算皮尔逊相关系数
计算皮尔逊相关系数代码如下: #-*- coding:utf-8 -*- '''皮尔逊相关系数 ''' import json import numpy as np# 计算user1 和 user2 ...

用java实现皮尔逊相关系数计算

用java实现皮尔逊（Pearson）相关系数计算

用java实现皮尔逊相关系数计算相关推荐

最新文章

热门文章