Python计算皮尔逊相关系数

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皮尔逊相关系数是衡量随机变量X与Y相关程度的一种方法，相关系数的取值范围是[-1,1]。相关系数的绝对值越大，则表明X与Y相关度越高。当X与Y线性相关时，相关系数取值为1（正线性相关）或-1（负线性相关）。
皮尔逊相关系数不同计算方法
（1）第一种方法
import numpy as np
desc1 = [0,1,0,3]
desc2 = [0,1,1,1]
x_ = desc1 - np.mean(desc1)
y_ = desc2 - np.mean(desc2)
r = np.dot(x_,y_) / (np.linalg.norm(x_)np.linalg.norm(y_))
（2）第二种方法
import numpy as np
desc1 = [0,1,0,3]
desc2 = [0,1,1,1]
d1=(desc1-np.mean(desc1))/np.std(desc1)
d2=(desc2-np.mean(desc2))/np.std(desc2)
r=np.sum(d1d2)/(len(desc1))
（3）第三种方法
desc1 = [0,1,0,3]
desc2 = [0,1,1,1]
X=np.vstack([desc1,desc2])
d2=np.corrcoef(X)[0][1]

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