python 灰度图像_Python灰度图像到3个通道

我有这样的代码from skimage import io as sio

test_image = imread('/home/username/pat/file.png')

test_image = skimage.transform.resize(test_image, (IMG_HEIGHT, IMG_WIDTH), mode='constant', preserve_range=True)

print test_image.shape # prints (128,128)

print test_image.max(), test_image.min() # prints 65535.0 0.0

sio.imshow(test_image)

更重要的是，我需要把这个图像分成3个通道，这样我就可以把它输入到一个神经网络中，期望得到这样的输入，有什么办法吗？在

我想把一个单通道的图像转换成一个三通道的图像，当我绘制它时，它看起来是合理的，有意义的等等。如何？在

我试着用0填充，我试着为3个频道复制相同的值3次，但是当我试图显示图像时，它看起来像胡言乱语。那么，我如何将图像转换成3个通道，即使它变成蓝色而不是灰色，但仍然能够以有意义的方式将其可视化？在

编辑：

如果我尝试

^{pr2}$

我得到的全是白色的图像，还有一些黑点。在

如果我尝试的话，我会得到同样的全白色，罕见的小黑点convert Test1_PC_1.tif -colorspace sRGB -type truecolor Test1_PC_1_new.tif

在尝试用gray2rgb进行转换之前print type(test_image[0,0])

之后print type(test_image[0,0,0])

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