Radon变换实现对图像倾斜校正 matlab

Radon变换实现对图像倾斜校正

参考博客

https://blog.csdn.net/akzc42847/article/details/102357885

建议先看上面链接参考博客。

radon原理
radon变换是一种倾斜坐标轴，计算不同角度的坐标轴下的线积分，当线积分有突变时，则认为存在直线。

如下图，是灰底画面中有一条黑色线段。
1.在红色坐标系中，沿x1轴方向进行积分，红色粗线是积分结果，可以看出，在x轴上某一点存在积分值激增。
2.在蓝色坐标系中，沿着x2轴方向进行积分，蓝色粗线是积分结果，可以看出，x轴上的积分结果相对平缓。

通过这样不断旋转坐标轴，可以确定黑线的倾斜角度。

计算步骤

读取图片
将彩色图像转换为灰度图像
对图像进行边缘检测（sobel、canny、laplace算子等）
radon变换，角度检测
确定直线角度，并对原图进行旋转

结果展示

clc;close all;fileName='D:\LCD_Data\7_left.bmp';
srcImage=imread(fileName);
grayImage=rgb2gray(srcImage);
cannyImage=edge(grayImage,'canny');
figure(1);
subplot(121);imshow(srcImage);title('Orignal img');
% figure();;imshow(cannyImage);title('canny算子求边缘');theta=0:180;
[R,x]=radon(cannyImage,theta);
figure;
imagesc(theta,x,R); %将矩阵值展示成图。imagesc(x,y,C) 指定图像位置。使用 x 和 y 可指定与 C(1,1) 和 C(m,n) 对应的边角的位置。要同时指定两个边角，请将 x 和 y 设置为二元素向量。要指定第一个边角并让 imagesc 确定另一个，请将 x 和 y 设为标量值。图像将根据需要进行拉伸和定向。
title('热力图  theta-X');
xlabel('theta(degree)');
ylabel('X\prime');
colormap(hot);  %以热力图方式展示
colorbar;%图例[x,y]=find(R==max(max(R)))%x:截距 y：坐标轴与水平方向的夹角
rot_I=imrotate(srcImage,180-y,'loose'); %旋转图像
figure(1);subplot(122);imshow(rot_I);title('Radon变换');

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