计算机在随机抽样上的应用,使用计算机随机分组与随机抽样的方法及应用

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使用计算机随机分组与随机抽样的方法及应用

作者：叶晓琼

来源：《电脑迷·中旬刊》2018年第01期

摘要：本文探究了为改善由常规取整法、取余法带来的简单随机不平衡的缺点而探索新

型随机分组和随机抽样方法，主要以Excel表格软件和SPSS分析软件为例分析了当前计算机在随机分组和抽样的应用现状，并针对进一步完善和加大计算机算法操作在该方面的应用提出了一些合理化建议。

关键词：随机分组；随机抽样；Excel；SPSS；算法研究

1 引言

正所谓随机抽样，就是在随机原则的基础上，等可能性的抽取样本，在这个过程当中，必须保证每一个样本的存在性(也即概率非零性)。简单的拿掷骰子这一试验来讲，随机抽样的过程就是掷骰子的过程，而结果只有可能为数字1—6，也即全部样本，且出现这六种可能是

相等的，这便就是等可能性的随机抽样试验。而随机分组是将随机抽样的每个样本按一定的约定进行分类，例如将上例中掷出奇数点的归为一组，偶数点为另一组等分类方法。

在科学研究实验、调研调查研究和教育教学活动等实际工作中，往往都需要进行随机分组和随机抽样试验分析，因此，一个实用性良好的随机抽样算法，不仅可以大大提高随机样本的抽取效率，还可以提高试验的准确率等。因此，对随机抽样算法，尤其是在样本元素无重复的算法研究和过程改进方面具有一定的实用研究价值。随机抽样算法在计算机运行系统、数理统计和科学试验应用中有广泛应用，通常用于只需要处理部分数据，或者投资较大且费时费力的场合下。

2 Office办公软件—Excel表格

在目前的随机实验和控制变量实验中，通常的做法是随机将被实验对象分配到实验组和对照组，同时为了尽量排除实验的随机性，将会安排多组实验。具体做法是把实验对象按照其某一指标进行编号，这种编号是随机的，无任何主观因素。随后，将被编号的实验对象打乱顺序，然后随机抽样进行盲选、分组。这种方法顺序性强，随机性稳定，但是运算过程较为麻烦，另外，如果当实验对象和实验次数较多，对实验进程有较高限制时，这种方法费时费力的劣势便显露无遗。

由美国北卡罗来纳州州立大学开发的统计分析软件SAS，由于其统计功能强大、统计方法齐全的优势，经过这几年的巩固运行，已在全世界享有盛誉，而因为SAS需要专业软件人员

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