python读取raw数据文件_pythonrawkit如何从原始文件读取元数据值？

我正在编写python脚本，需要从原始照片文件（.CR2）获取exif信息。在

我发现PythonRawkit提供了这样做的能力。在with Raw(filename=image_path) as raw:

print raw.metadata

Metadata(aperture=-1.2095638073643314e+38, timestamp=4273602232L,

shutter=-1.1962713245823862e+38, flash=True,

focal_length=-1.2228562901462766e+38, height=3753,

iso=-1.182978841800441e+38,

make='Canon', model='EOS 5D Mark II',

orientation=0, width=5634)

但我有点困惑，如何理解这些值？。例如，我期望iso值，比如100/200/400，但什么是-1.182978841800441e+38？在

我的问题不是针对iso的，而是关于快门，光圈。。。在

{doc}无法找到这种类型的值。在

文件中的这一部分不是很详细：

^{pr2}$

有人能帮我理解如何解读这些价值观吗？在

谢谢

[更新]

尼欧建议，我会用ExifRead。事实上，这是一个更好的选择，我正在编写一个python脚本。有了ExifRead，就不需要额外的C库依赖。在

我可以打开Canon raw文件并解析Exif，但不幸的是，光圈值错误：EXIF ApertureValue (Ratio): 3

# My photo was taken in 2.8 (maybe a rounded value on this flag ?)

快速回答：使用Fnumber标志EXIF FNumber (Ratio): 14/5

14/5 is in fact 2.8 (do the math)

长答案（我是如何发现/调试的）：

阅读这个exelent链接了解在Canon原始文件.CR2中存储了什么，如何以及为什么（http://lclevy.free.fr/cr2/）我决定自己解码并知道发生了什么。在

这个链接让我在graal上解码一个原始文件cr2_poster.pdf

因此，我认为最好的价值似乎是在我的佳能特定的MakerNote部分关于fnumbervalue。（此处为所有值说明canon_tags）Tag Id : 3 (In fact 0x0003 that you write 0x3)

Name : FNumber

我用Hexa编辑器打开了我的文件。。。我完全迷路了。在

关键事项：偏移量是文件中包含值的地址。在

读：文件中的C8 05应该读05C8。例如偏移量，地址是0x5C8

有了它，MakeNote部分就很容易了。在

快速的方法是直接搜索包含MakerNote部分地址的0x927c MarkerNote（因此在文件7C 92）标志中。

如果您不能找到它，请通过IFD部分找到EXIF subsection。然后在这个小节中，你会发现MakerNote部分Tag Type Count Value

7C 92 07 00 B8 A0 00 00 84 03 00 00

偏移量：84 03 00 00-&gt；00 00 03 84（0x384地址）

转到这个地址并在MakerNote部分搜索FNumber 0x3Tag Type Count Value

03 00 03 00 04 00 00 00 C8 05 00 00

转到偏移量0x5C8找到我们的值（count 4xtype3ushort，16位）0x0x5C8 : 00 00 00 00 00 00 00 00

还有。。。失败，事实上我的佳能没有填补这一部分。在

执行相同的过程来查找EXIF子节和标记“0x829d Exif.Image.FNumbertype5rational”

有理类型由64位（分子和分母ulongs）Rational_data_type组成Tag Type Count Value

9D 82 05 00 01 00 00 00 34 03 00 00

然后读取0x334偏移量1C 00 00 00 0A 00 00 00

我们可以读到六角体：0x1C/0XA

在十进制中，计算：28/10=14/5=2.8

验证ExifRead中是否有此值EXIF.py 100EOS5D/IMG_8813.CR2 -vv | grep -i 14/5

EXIF FNumber (Ratio): 14/5

瞧！在

我在寻找2.8float，这个值以分数格式存储。所以图书馆不做数学运算，只是简化了分数。在

这就是为什么我们有14/5而不是{}。在

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