python读取raw数据文件_Python rawkit如何从RAW文件读取元数据值？

我正在编写python脚本，我需要从原始照片文件（例如.CR2）获取exif信息。

我发现PythonRawkit可以做到这一点。

withRaw(filename=image_path)asraw:printraw.metadataMetadata(aperture=-1.2095638073643314e+38,timestamp=4273602232L,shutter=-1.1962713245823862e+38,flash=True,focal_length=-1.2228562901462766e+38,height=3753,iso=-1.182978841800441e+38,make='Canon',model='EOS 5D Mark II',orientation=0,width=5634)

但是我有点困惑，如何读取这些值？例如，我期望iso值像100/200/400，但是-1.182978841800441e + 38是什么？

我的问题不是针对iso，而是针对快门，光圈，...

我查看了libraw和rawkit文档，但无法找到如何读取/转换这种值。

该文档中的这一部分不是很详细：

float iso_speed;ISO sensitivity.float shutter;Shutterspeed.

有人可以帮助我了解如何读取这些值吗？

谢谢

[更新]

正如neo所建议的，我将使用ExifRead。实际上，这是一个更好的选择，我正在编写python脚本。使用ExifRead不需要额外的C库依赖关系。

我能够打开Canon原始文件并解析Exif，但是不幸的是光圈值错误：

EXIFApertureValue(Ratio):3# My photo was taken in 2.8 (maybe a rounded value on this flag ?)

快速解答：使用Fnumber标志

EXIFFNumber(Ratio):14/514/5isinfact2.8(dothe math)

长答案（我如何找到/调试）：

阅读此实用链接，了解佳能RAW.CR2文件中存储的内容，方式和原因（http://lclevy.free.fr/cr2/），我决定对自己进行解码并知道发生了什么。

此链接发送给我，以解码原始文件cr2_poster.pdf。从那以后，我认为最好的值似乎是在我的特定于Canon的MakerNote部分中的FNumber值。（所有值描述在此处canon_tags）

TagId:3(Infact0x0003that you write0x3)Name:FNumber

我用Hexa编辑器（hexedit）打开了文件，然后……我完全迷失了。

关键事项：

偏移量是文件中包含您的值的地址。

读取：C8 05应读取文件中的内容05C8。偏移量示例，地址为0x5C8

有了这个发现，MakeNote部分就很容易了。

快速方法是直接搜索包含MakerNote部分地址的0x927c MarkerNote（在文件中7C 92）标记。如果找不到，请遍历该IFD部分以找到EXIF subsection。然后在该小节中，您将找到MakerNote部分

TagTypeCountValue7C920700B8 A0000084030000

偏移：84 03 00 00->00 00 03 84（0x384地址）

转到该地址，然后在MakerNote部分中搜索FNumber 0x3

TagTypeCountValue0300030004000000C8050000

转到偏移量0x5C8以找到我们的值（计数4 x类型3 ushort，16位）

0x0x5C8:0000000000000000

而且...失败，实际上我的教规没有填写此部分。

进行相同的过程以找到EXIF子节，并标记“0x829d Exif.Image.FNumber类型5 Rational”标记Rational类型由64位（分子和分母ulong组成）组成Rational_data_type

TagTypeCountValue9D8205000100000034030000

然后读取0x334偏移量

1C0000000A000000

正如我们在十六进制中所读到的：0x1C/0XA以十进制形式，请进行数学运算：28/10=14/5=2.8

验证我在ExifRead中具有此值

EXIF.py100EOS5D/IMG_8813.CR2-vv|grep-i14/5EXIFFNumber(Ratio):14/5

瞧！

我正在寻找2.8浮点数，并且此值以小数格式存储。因此，库不进行数学运算，而只是简化分数。

这就是为什么我们拥有14/5而不是2.8预期的原因。

解决方案

我建议您使用专注于EXIF读取的库。libraw / rawkit中可用的东西实际上只是一个不错的补充。我可以推荐ExifRead库。它是纯Python，而且该死的也很快。它使您更好地理解价值观。

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