标准误 Standard error 简单解释

标准误（Standard error SE）：反映总体参数（population parameters）和样本统计值（sample statistics）的差距。
Square root law，幻灯片第二张中的公式，可以推出SE（样本均值x bar）的两条优势：

和总体均值无关，而是根据样本量大小得出标准误大小。可知，样本量越大，样本均值和总体均值差异越小。
可以通过公式反推，如果想要总体和样本差异足够小，达到一定的标准，需要的样本量是多少

参考：Coursera https://www.coursera.org/learn/stanford-statistics/lecture/Uy2CS/expected-value-and-standard-error

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