实现自动读取一个文件夹下所有的指定格式图片，按照指定行列个数拼接成大图。

输入样例：

输出样例：（这里未按顺序输出）

import cv2
import glob as gb
import numpy as np"功能：将指定文件夹下所有的图片。每hangshu * lieshu 个图片组成一页，不够一页的输出到没有的那一行，不够一行的用空白代替"
"要求：所有图片尺寸一致"
"局限：glob.glob读取同一文件夹中数据读取默认并不按照顺序"img_path = gb.glob(r'./dataA/dataA1paiyang/*.jpg')        # 读取目标文件夹下的所有指定格式图片
# sorted(img_path, key = os.path.getctime)    # 按生成时间排序
# sorted(path, key = os.path.getsize)         # 按尺寸排序
img = []            # 用于记录所有的图片数据
for pic_path in img_path:img.append(cv2.imread(pic_path, 1))         # 将所有数据读成np数据的列表， 注意cv2.imread读取的方式参数print("开始生成")
pic_num = 0
num_tu = 0
hangshu = 10
lieshu = 10
bai = np.ones(img[0].shape) * 255              #
while len(img) - pic_num:    # 当拼接到的图片数量还没达到总图片数量hang_num = hangshuwhile hang_num and len(img) - pic_num:shu_num = lieshuwhile shu_num and len(img) - pic_num:if shu_num == lieshu:yihang = img[pic_num]else:yihang = np.hstack((yihang, img[pic_num]))  # 横着拼接图片shu_num次pic_num += 1shu_num -= 1if len(img) - pic_num == 0:while shu_num:yihang = np.hstack((yihang, bai))shu_num -= 1if hang_num == hangshu:hangs = yihangelse:hangs = np.vstack((hangs, yihang))       # 每拼出一行就竖着拼接一次hang_num -= 1cv2.imwrite(f"A/A4{num_tu}.jpg", hangs)   # 输出得到的多个行组成的图片，也就是一张图num_tu += 1

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