OPencv--基于Hu矩的轮廓匹配

import sys
import cv2
if __name__=='__main__':# 读取图像okn.jpgimage1 = cv2.imread('ABC.png')if image1 is None:print('无法识别这个图片')sys.exit()image2 = cv2.imread('B.png')if image2 is None:print('无法识别这个图片')sys.exit()cv2.namedWindow('A', 0)cv2.resizeWindow('A', 500, 500)cv2.imshow('A', image2)# 灰度化gray1 = cv2.cvtColor(image1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)gray2 = cv2.cvtColor(image2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 二值化_,binary1 = cv2.threshold(gray1, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY)_,binary2 = cv2.threshold(gray2, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY)# 轮廓检测contours1,_=cv2.findContours(binary1,mode=cv2.RETR_TREE,method=cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)contours2,_=cv2.findContours(binary2, mode=cv2.RETR_TREE, method=cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)#Hu距计算hu=cv2.HuMoments(cv2.moments(contours2[0]))#轮廓匹配for i in range(len(contours1)):hu1=cv2.HuMoments(cv2.moments(contours1[i]))dist=cv2.matchShapes(hu1,hu,cv2.CONTOURS_MATCH_I1,0)if dist < 1:cv2.drawContours(image1,contours1,i,(0,0,255),3,8)#展示结果cv2.namedWindow('PBDXS',0)cv2.resizeWindow('PBDXS',500,500)cv2.imshow('PBDXS',image1)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

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