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“人工智能取代人类工作”可不是“狼来了”，因为这两年，这种现象已经开始真实发生了。给你讲个电影行业的例子，估计看完，连你都会深有感触。

一家比利时计算机技术公司最近推出一款人工智能产品，号称可以用人工智能技术，准确预测剧本拍成电影能不能赚钱。它准确“预测”出了2015-2017年间索尼家出的32部“票房毒药”中的22部。

那么，这项人工智能技术是怎么工作的？

你只需把一个PDF格式的剧本上传到系统，短短五分钟内，系统就自动生成一套详细的分析报告。

报告主要内容包括：预测美国电影协会的分级；判断影片目标受众，包括性别和种族；杀手锏：预测影片最终的票房成绩。

它还能做一些剧本的基础统计：比如分析剧中角色、建议故事主角；统计角色的男女比例、男性角色和女性角色的戏份比重等等。如果它给剧本的最终评估高于84%，就说明它会是个能赚钱的电影项目，值得拍。

这一切都要“归功”于人工智能技术。

这套系统集成了数据分析、机器学习、自然语言处理和特征选择算法等前沿技术，学习了超过6500个剧本和它们对应的市场表现，能基于自有数据库对新剧本做出预判。

创始人表示，此技术预测的准确性至少比人类高三倍。

但它也有不靠谱的时候，比如索尼影片的测试中，仍有10个票房失败的项目没被“预测”出来。另外，它对《爱乐之城》的票房预测仅为5900万美元，但它仍支持把这个剧本做成电影，因为成本足够低。但事实上我们都知道，《爱乐之城》不但赚了超过1亿美元，还是奥斯卡大赢家，叫好又叫座。

AI决策工具如何影响电影制片？

好莱坞大片让我们坚信——机器不可靠；但同样还是这个好莱坞，已经开始悄悄靠近人工智能机器。

制片公司高管承受着投资回报的极大压力，这样的新兴技术工具对他们来说已经足够吸引力。

2017年，有43部大片是续集、重启或衍生片；美国票房前10中100%是这类影片，所以这股风潮只会愈演愈烈。

▲ 2017年美国本土票房前十影片

一旦AI工具被广泛应用，票房回报率低的高质量电影可能将不复存在。

去年的《银翼杀手2049》是导演丹尼斯·维伦纽瓦职业生涯中评价最高的作品，但它的美国票房仅有9100万美元，人工智能的预测也对他“判了死刑”。

如果用AI来决定是否给这个项目“开绿灯”，那丹尼斯可能都没机会拍这部电影，这将是所有影迷的损失。

另外还有个例子，用来证明市场的复杂性，就是“狼叔”休·杰克曼的歌舞片《马戏之王》。

它的制作成本很高，但首周末票房仅有880万美元，好像“败局已定”。但好口碑通过观众们的口口相传迅速扩散开，影片票房节节攀升，最后在美国本土收获了1.65亿美元票房。

有很多电影看似胜券在握，最终却失败了；有些看起来低调，一进入市场却像黑马一样脱颖而出，创造了票房奇迹。

这些例子都显示，电影作为艺术作品，它的成功因素难以量化，算法也不是衡量一部电影价值的唯一手段。

但鉴于财务风险，好莱坞高管们极有可能在“鸿篇巨制”上采用这类技术作为辅助决策工具。

反过来，有些一鸣惊人的创意，过去可能被视为冒险项目得不到投资；但如果AI预测它能赚钱，反而轻易获得了制片公司高管的青睐，被拍出来，也算是AI解放了创意。

来源：译云综编

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