1. 概述

Python中的 numpy 主要用于处理数值;下面详细讲解 numpy 中用于创建 0 数组的 zeros() 函数。

2. zeros()
2.1 语法

numpy.zeros(shape, dtype=float, order=‘C’)

2.2 参数

shape —— 整型或者整数序列,新数组的大小,比如 (2, 3) 或者 2.
dtype —— 数据类型,可选参数,默认float,
order —— 是否在内存中以 C- 或 Fortran-contiguous(行或列)顺序存储多维数据。可选参数

2.3 返回值

返回一个0数组

2.4 示例
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2019/1/15 15:55
# @Author  : Arrow and Bullet
# @FileName: zeros.py
# @Software: PyCharm
# @Blog    :https://blog.csdn.net/qq_41800366
import numpy as npA = np.zeros(5)
print(A)  # 结果 [0. 0. 0. 0. 0.]B = np.zeros((5,), dtype=np.int)
print(B)  # 结果 [0 0 0 0 0]C = np.zeros((2, 2))
print(C)  # 结果  [[0. 0.][0. 0.]]

希望能够帮助到大家,有什么问题可以 直接评论即可,喜欢有用的话可以点个赞让更多的人看到,如果不够详细的话也可以说,我会及时回复的

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