嗨喽，大家好，我是学地理的小胖砸，好久不见，目前又是被数据预处理干残废的一天，最近在ENVI中处理高分6号宽幅影像（GF6-WFV）数据，在期间相关的数据预处理又出现一些问题，寻找解决办法的道路上，结果发现遇到好多问题，与大家分享一下，希望能够得到解决，也给自己学习做个笔记，希望能够在交流经验与学习中和大家一起成长。话不多说，直接上图！

一、ENVI中处理高分6号宽幅影像（GF6-WFV）数据：

在ENVI中处理高分6号宽幅影像（GF6-WFV）数据，具体操作流程参照相关的官网博客文档，亲自验证，整体流程最优且数据无问题。

ENVI中高分六号WFV数据大气校正方法。

二、高分6号宽幅影像（GF6-WFV）数据正射校正：

在ENVI中处理高分6号宽幅影像（GF6-WFV）数据，具体操作流程参照相关的官网博客文档，亲自验证，正射校正满足大部分的研究需要，如果要更精确那就二次校正提高精度。
自定义RPC文件图像正射校正

三、重点来了：数据处理负值

原始数据是GF6_WFV_E116.7_N38.0_20190522_L1A1119882004.til

完成基本的数据预处理后（辐射定标+大气校正+正射校正）

四、关于图像处理后负值的解释

ENVI FLAASH大气校正常见错误及解决方法，在官网有解释，可以看一下关于图像处理后负值的解释

五、关于图像处理后负值的解释——整体归因

六、关于图像处理后负值的尝试

同一研究区范围内发现2019年5月22日和2022年5月1日以及5月13日影像，完成统一的预处理操作，并以FLAASH大气校正默认值为参考

2019年5月22日大气校正不考虑气溶胶模型（无）

2019年5月22日大气校正考虑气溶胶模型（乡村）

2022年5月13日大气校正考虑气溶胶模型（乡村）+默认40km初始能见度

2022年5月1日大气校正考虑气溶胶模型（乡村）+默认40km初始能见度

2022年5月1日大气校正考虑气溶胶模型（乡村）+8km初始能见度（一些文献中的规定值）

2019年5月22日大气校正考虑气溶胶模型（城市）+初始能见度（气溶胶数据反演值）

七、目前结论

ENVI中处理高分6号宽幅影像（GF6-WFV）数据负值原因：还在尝试，敬请期待最起码缩小了范围

目前，想不到好的解决办法，就很无力，努力自己试试吧，谢谢大家能同我说说这事，希望大家有问题多提问，多留言。也帮帮我谢谢大家！拜拜，我还是那个学地理的小胖砸，下次见！

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