均匀裁剪图片（3000X3000到1000X1000）

原图尺寸：3000X3000

裁剪后的图片尺寸：1000X1000

一、运行代码命名为 cut.py
二、1.jpg 是需要进行裁剪的图片
三、Cut 文件夹保存按裁剪顺序重新命名的图片

完整代码

import cv2
import glob
import sys
import os
import numpy as np#保存切割的左上角坐标
def all_dot(w,h,new_w,new_h):if w % new_w !=0 or h % new_h != 0:print("原图无法充分裁剪")sys.exit()#退出程序dot_list=[]#保存裁剪图的左上角坐标x = int(w/new_w) #纵切y = int(h/new_h) #横切[x1,y1]=[0,0]#从原图左上角开始for k in range(int(x*y)):dot_list.append([x1,y1])x1 = x1 + new_wif (k+1) % x == 0:x1 = 0y1 = y1 + new_hprint("一共可以裁成%d张宽为%d,长为%d的图"%(len(dot_list),new_w,new_h))print(dot_list)return dot_list        def plot_rectangle(img_dir,new_w,new_h,count):    img = cv2.imread(img_dir,cv2.IMREAD_COLOR)#按彩色图读入w=img.shape[1]h=img.shape[0]print("原图宽为%d,高为%d"%(w,h),'\n')dots = all_dot(w,h,new_w,new_h)for i in range(len(dots)):#可以生成的图片数量x0=dots[i][0]y0=dots[i][1]x1=dots[i][0]+new_wy1=dots[i][1]+new_hcut_save_image(img,x0,y0,x1,y1, count+i)#显示裁剪框注释这一行#img表示图像，两坐标分别左上(x0,y0)、右下坐标(x1,y1)，(0,0,255)为颜色，2为框粗#cv2.rectangle(img,(dots[i][0],dots[i][1]),(dots[i][0]+new_w,dots[i][1]+new_h),(0,255,255), 2)#开始裁剪注释这一行            #cut_save_image(img,x0,y0,x1,y1, count+i)cv2.imshow('tx',img)cv2.waitKey(5000)cv2.destroyAllWindows()def cut_save_image(img,x0,y0,x1,y1,k):cut_img = img[y0:y1,x0:x1]#保存裁剪后图片的路径cv2.imwrite("C:/Users/Chengguo/Desktop/Cut/%08d.jpg"%k,cut_img,[100])#[100]完整写入def main():count=0#被裁剪图片的路径imgpath='C:/Users/Chengguo/Desktop/'    for jpgfile in glob.glob(imgpath+"*.jpg"):#返回所有匹配的图片路径列表print(jpgfile)            plot_rectangle(jpgfile,1000,1000,count)count=count+12print("\n","一共%d张图片"%count)if __name__== '__main__':main()

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