Apache Drill允许用户使用ANSI SQL探索任何类型的数据。 这很棒，但是Drill的作用远远不止于此，它允许您创建自定义函数来扩展查询引擎。 这些自定义功能具有任何Drill基本操作的所有性能，但是允许执行这些性能会使编写这些功能比您期望的要复杂一些。

在本文中，我将使用一个非常基本的示例逐步说明如何创建和部署新功能。 请注意，您可以在文档中找到许多有关“ 钻取自定义功能”的信息 。

让我们创建一个新函数，使您能够屏蔽字符串中的某些字符，并使它变得非常简单。 新功能将允许用户从头开始隐藏x个字符，然后替换为他们选择的任何字符。 看起来像：

MASK( 'PASSWORD' , '#' , 4 ) => ####WORD

• 您可以在以下Github存储库中找到完整的项目。

如前所述，我们可以想象很多高级功能，但是我的目标是着重于编写自定义功能的步骤，而不是功能的作用。

先决条件

为此，您将需要：

• Java Developer Kit 7或更高版本
• Apache Drill 1.1或更高版本
• Maven 3.0或更高版本

依存关系

以下Drill依赖项应添加到您的Maven项目中

<dependency><groupId>org.apache.drill.exec</groupId><artifactId>drill-java-exec</artifactId><version>1.1.0</version>
</dependency>

资源

Mask函数是DrillSimpleFunc的实现。

开发人员可以创建两种类型的自定义函数：

• 简单函数：这些函数具有一行作为输入，并产生单个值作为输出
• 聚合函数：接受多行作为输入并产生一个值作为输出

简单功能通常称为UDF，代表用户定义的功能。 聚合功能称为UDAF，代表用户定义的聚合功能。

在此示例中，我们只需要转换每一行上一列的值，因此一个简单的函数就足够了。

创建功能

第一步是实现DrillSimpleFunc接口。

package org.apache.drill.contrib.function;import org.apache.drill.exec.expr.DrillSimpleFunc;
import org.apache.drill.exec.expr.annotations.FunctionTemplate;@FunctionTemplate(name="mask",scope= FunctionTemplate.FunctionScope.SIMPLE,nulls = FunctionTemplate.NullHandling.NULL_IF_NULL
)
public class SimpleMaskFunc implements DrillSimpleFunc{public void setup() {}public void eval() {}
}

函数的行为由注释驱动（第6-10行）*函数的名称 *函数的范围 ，在我们的情况下为简单*值为NULL时的操作，在这种情况下，Reverse将仅返回NULL

现在，我们需要使用setup()和eval()方法来实现函数的逻辑。

• setup是不言自明的，在我们这里，我们不需要设置任何东西。
• eval是该功能的核心。 如您所见，此方法没有任何参数，并返回void。 那么它是怎样工作的？

实际上，该函数将动态生成（请参阅DrillSimpleFuncHolder ），并且输入参数和输出保持器是通过注释的保持器定义的。 让我们来看看这个。

import io.netty.buffer.DrillBuf;
import org.apache.drill.exec.expr.DrillSimpleFunc;
import org.apache.drill.exec.expr.annotations.FunctionTemplate;
import org.apache.drill.exec.expr.annotations.Output;
import org.apache.drill.exec.expr.annotations.Param;
import org.apache.drill.exec.expr.holders.IntHolder;
import org.apache.drill.exec.expr.holders.NullableVarCharHolder;
import org.apache.drill.exec.expr.holders.VarCharHolder;import javax.inject.Inject;@FunctionTemplate(name = "mask",scope = FunctionTemplate.FunctionScope.SIMPLE,nulls = FunctionTemplate.NullHandling.NULL_IF_NULL
)
public class SimpleMaskFunc implements DrillSimpleFunc {@ParamNullableVarCharHolder input;@Param(constant = true)VarCharHolder mask;@Param(constant = true)IntHolder toReplace;@OutputVarCharHolder out;@InjectDrillBuf buffer;public void setup() {}public void eval() {}}

我们需要定义函数的参数。 在这种情况下，我们有3个参数，每个参数都使用@Param批注定义。 另外，我们还必须使用@Output注释定义返回的值。

我们的mask函数的参数为​​：

• 可为空的字符串
• 掩码字符或字符串
• 从第一个字符开始替换的字符数

该函数返回：

• 一串

对于每个参数，您都必须使用一个holder类。 对于String ，这由VarCharHolder或NullableVarCharHolder 21、24,30行管理，该行提供了一种缓冲区，可以有效地管理较大的对象。 由于我们正在处理VarChar您还必须注入另一个缓冲区，该缓冲区将用于输出行33-。 请注意，Drill实际上并不将Java堆用于查询中正在处理的数据，而是将这些数据保留在堆外，并为我们管理生命周期，而无需使用Java垃圾收集器。

因为我们有了适当的类（输入/输出对象），所以我们差不多完成了，只需要实现eval()方法本身，并使用这些对象即可。

public void eval() {// get the value and replace withString maskValue = org.apache.drill.exec.expr.fn.impl.StringFunctionHelpers.getStringFromVarCharHolder(mask);String stringValue = org.apache.drill.exec.expr.fn.impl.StringFunctionHelpers.toStringFromUTF8(input.start, input.end, input.buffer);int numberOfCharToReplace = Math.min(toReplace.value, stringValue.length());// build the mask substringString maskSubString = com.google.common.base.Strings.repeat(maskValue, numberOfCharToReplace);String outputValue = (new StringBuilder(maskSubString)).append(stringValue.substring(numberOfCharToReplace)).toString();// put the output value in the out bufferout.buffer = buffer;out.start = 0;out.end = outputValue.getBytes().length;buffer.setBytes(0, outputValue.getBytes());
}

代码很简单：

• 获取面具本身-第4行
• 获取值–第5行
• 获取要替换的字符数–第7行
• 生成带有掩码值的新字符串-第10/11行
• 创建并填充输出缓冲区–第14至17行

但是，对于习惯于阅读Java代码的人来说，这段代码确实有些奇怪。 之所以会出现这种奇怪现象，是因为在查询中执行的最终代码实际上会即时生成。 这使Drill可以利用Java的即时（JIT）编译器来达到最大速度。 要使此工作有效，您必须遵守一些基本规则：

• 不要使用import，而是使用完全限定的类名 ，这是在第10行使用Strings类完成的。 （来自Apache Drill中打包的Google Guava API）
• 该ValueHolders类，在我们的例子VarCharHolder和IntHolder应该被操纵结构一样，所以你必须调用辅助方法，例如getStringFromVarCharHolder和toStringFromUTF8 。 调用诸如toString类的toString将导致非常严重的问题。

现在，我们准备部署和测试此新功能。

包

再一次，由于Drill将生成源代码，因此您必须以在classpath中存在函数的类和源代码的方式来准备软件包 。 这不同于通常打包Java代码的方式，但是Drill能够进行必要的代码生成是必需的。 Drill使用编译后的代码访问注释，并使用源代码进行代码生成。

一种简单的方法是使用maven构建项目，尤其是在pom.xml文件中使用如下所示的maven-source-plugin ：

<plugin><groupId>org.apache.maven.plugins</groupId><artifactId>maven-source-plugin</artifactId><version>2.4</version><executions><execution><id>attach-sources</id><phase>package</phase><goals><goal>jar-no-fork</goal></goals></execution></executions>
</plugin>

现在，当您使用mvn package构建时，Maven将生成2个jar：

• 带有类和资源的默认jar（ drill-simple-mask-1.0.jar ）
• 第二个带有源的jar（ drill-simple-mask-1.0-sources.jar ）

最后，您必须在项目的resources文件夹中添加drill-module.conf文件，以告诉Drill您的jar包含自定义函数。 如果您没有为功能设置特定的配置，则可以将此文件保留为空。

一切准备就绪，您现在可以打包和部署新功能，只需打包并将Jars复制到Drill 3rd party文件夹中即可； $ DRILL_HOME / jars / 3rdparty，其中$ DRILL_HOME是您的Drill安装文件夹。

mvn clean packagecp target/*.jar  $DRILL_HOME/jars/3rdparty

重新开始练习。

跑 ！

现在，您应该可以在查询中使用您的函数了：

SELECT MASK(first_name, '*' , 3) FIRST , MASK(last_name, '#', 7) LAST  FROM cp.`employee.json` LIMIT 5;
+----------+------------+
|  FIRST   |    LAST    |
+----------+------------+
| ***ri    | ######     |
| ***rick  | #######    |
| ***hael  | ######     |
| ***a     | #######ez  |
| ***erta  | #######    |
+----------+------------+

结论

在这个简单的项目中，您学习了如何编写，部署和使用自定义的Apache Drill Function。 现在，您可以扩展它以创建自己的函数。

扩展Apache Drill（使用自定义功能，存储插件或格式）时，要记住的一件事是Drill运行时动态生成大量代码。 这意味着在编写和部署扩展时可能必须使用非常特定的模式。 使用我们的基本功能，这意味着我们必须：

• 部署类和源
• 使用完全合格的班级名称
• 使用值持有者类和辅助方法来操纵参数*

翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2015/07/apache-drill-how-to-create-a-new-function.html