django 框架 SQL 语句查询篇

说明我们在设计SQL语句的时候，将表仔细创建，这里很重要，后期就最好不要动了

设计表，将各个表之间的对应关系梳理清楚，这是对表查询的重要的步骤

多表操作

一对一:

增删改查
   model.Author.objects.create(name='二哥',age=59,ad_id=1)
删除
   model.Author.objects.filter(id=1).delete()
改
   model.Author.objects.filter(id=1).update(name='2ge2')
查
   正向:
       model.Author.objects.filter(id=1)[0].ad.telephone
   反向
       ad_obj =   model.AuthorDetail.objects.filter(telephone=111)[0]
       ad_obj.author.id

一对多:

增加:
       model.Book.objects.create(title='xx',price=12,publish_id=1)
       model.Book.objects.create(title='xx',price=12,publish=publish的model对象)
   删除
       model.Book.objects.filter(id=3)[0].delete()
       model.Book.objects.filter(id=3).delete()
   修改:
       model.Book.objects.filter(id=3).update(title='xxx',publish_id=2)
   查询
       反向查询:红浪漫出版社出版过哪些书籍(只要名称)
           pub_obj = model.Publish.objects.filter(name='红浪漫出版社').first()
           pub_obj. book_set.all().value()    .value_list()
            .filter(xxx=xxx)  author_obj = models.Author.objects.get(name='二哥')print(author_obj.book_set.all().values('title').filter(title='linux')) #  <QuerySet [{'title': 'linux'}, {'title': 'linux'}]>
       正向查询:
           book_obj = models.Book.objects.filter(title='jinpinmei').first()
            book_obj .publish.name

多对多的

增加

    book_obj = models.Book.objects.create(title='水浒',price=11,publish_id=1)authorerge = models.Author.objects.get(name='二哥')authorsange = models.Author.objects.get(name='三哥')book_obj.authors.add(*[authorerge,authorsange])book_obj.authors.add(*[authorerge.id,authorsange.id])

删除

    book_obj.authors.remove(authorerge)book_obj.authors.remove(1)book_obj.authors.remove(1,2,3)book_obj.authors.remove(*[1,2,3])book_obj.authors.clear()book_obj.authors.set(['1','2',])

查询:

正向查询:

   book_obj = models.Book.objects.get(title='水浒')book_obj.authors.all().values('name'),.values_list('name')book_obj.authors.filter()

反向查询

 authorsange = models.Author.objects.get(name='三哥')authorsange.book_set.all().values('title')

基于双下划线的查询

一对一查一下雄哥的手机号
models.Author.objects.filter(name='雄哥').values('ad__telephone')
models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='雄哥').values('telephone')一对多红浪漫出版了哪些书
models.Publish.objects.filter(name='红浪漫出版社').values('book__title')
models.Book.objects.fitler(publishs__name='红浪漫出版社').values('title')多对多python这本书是哪些作者写的
models.Book.objects.filter(title='python').values('authors__name')
models.Author.objects.filter(book__title='python').values('name')

聚合

查询一下所有书的平均价格
from django.db.models import Avg,Max,Min,Count,Sum
models.Book.objects.all().aggregate(a=Avg('price')) #结果是个字典

分组

查询作者出版过的书的平均价格
models.Author.objects.values('name').annotate(a=Avg('book__price'))#这里annotate是分组，以name分组
#annotate只能以前面的values作为分组条件,如果没有则以第一个表的ID分组models.Book.objects.values('authors__name').annotate(a=Avg('price'))

   在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？我们在book表里面加上两个字段：评论数：commentNum，收藏数：KeepNumDjango 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。我先查看点赞数小于评论数的所有书籍
from django.db.models import F
model.Book.objects.filter(zan__lt=F('comment'))
统一给价格加100块
model.Book.objects.all().update(price=F('price')+100)

filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR 语句），你可以使用Q 对象。Q 对象可以使用&(与) 、|（或）、~（非） 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。查询2019年的点赞数小于100的,或者评论小于100的书籍名称和价格
models.Book.objects.filter(Q(zan__lt=100)|Q(comment__lt=100),date__year=2019).values('title','price')

#1 查询每个作者的姓名以及出版的书的最高价格
ret = models.Author.objects.annotate(m=Max('book__price')).values('name','m')
#这里annotate是分组，以Author表中的ID分组，其中values省略了
#annotate只能以前面的values作为分组条件
#ret 获取到的值是annotate里面的m值和id的值，如果想要更多则在后面添加values写自己需要的值ret = models.Book.objects.values('authors__name').annotate(m=Max('price'))
print(ret)#2 查询作者id大于2作者的姓名以及出版的书的最高价格
models.Author.objects.filter(id__gt=2).annotate(m=Max('book__price')).values('name','m')#3 查询作者id大于2或者作者年龄大于等于20岁的,女作者的姓名以及出版的书的最高价格
models.Author.objects.filter(Q(sex='女')&Q(Q(id__gt=2)|Q(age__gte=20))).values('name').annotate(m=Max('book__price'))
#4 查询每个作者出版的书的最高价格 的平均值
models.Author.objects.values('id').annotate(a=Max('book__price')).aggregate(m=Avg('a'))
#5 每个作者出版的所有书的最高价格的那本书的名称
models.Author.objects.values('name').annotate(a=Max('book__price')).values('book__title')

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