18 个开源翻译工具帮助你的项目本地化

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在满足世界各地用户需求的开源项目中，本地化扮演着极其重要的角色。除了编码之外，语言翻译也是世界各地的人们从事开源事业并向开源项目做出贡献的主要方式之一。

在语言服务行业存在着各种工具(听到这个事情惊讶吗？)，这些工具可以让本地过过程简单即又保质保量。本地化工具包括如下几类：

计算机辅助翻译(CAT)工具

机器翻译(MT)引擎

翻译管理系统(TMS)

术语管理工具

自动本地化工具

这些工具的专有版本可能相当贵。SDL Trados Studio(领先的CAT工具)的单一许可证可以花费数千欧元，即使是这样，它只能一个人使用，并且自定义是受限的(而且，这样的成本也会更高)。想要本地化为多种语言并简化其本地化过程的开源项目将要检索下开源工具来节省开支，并通过定制获得所需的灵活性。我已经整理了许多开源本地化工具项目的高层总结，以帮助你决定使用哪一个。

Computer-assisted translation tools (计算机辅助翻译工具，CAT)

OmegaT CAT工具。在这里你可以看到使用中的翻译记忆(模糊匹配)和术语查全率(词汇表)功能。OmegaT遵循GNU开源许可v3。

CAT工具是语言服务业的主要部分。顾名思义，CAT工具可以帮助翻译人员尽可能快地完成翻译，双语复审和单语复审任务，并通过重用翻译的内容(也称为翻译记忆库)尽可能提高一致性。

翻译记忆和术语识别是 CAT 工具的两个核心特性。它们能让译者在新项目中重复使用在以前的项目中翻译的内容。这使得译者可以在短时间内翻译大量的词句，同时还因为使用相同的术语翻译和一致的翻译风格使翻译内容得到高质量的保障。这为本地化带来极大的便利，因为很多软件和 web 界面中的文本都是相同的，还不受平台和应用程序的限制。CAT 工具独立于软件之外，需要译者在本地使用它们并将翻译结果合并到中心库。

工具表：

OmegaT

OmegaT+

OpenTM2

Anaphraseus

Subtitles Translator

机器翻译(MT)引擎

MT引擎可以自动将某种语言的文件转换为另一种语言。MT拥有三个主要的方法理论：基于规则、统计和神经(新加入的)。最常见的MT方法理论是统计，通过运行基于 n-gram 模型的双语资料注解的统计分析，它(在短时间内)就能得出两个语言互联的相关结论。如果往翻译引擎中引入新的原语言段落，它会在分析后的语料库中以统计学判断等价的内容，并生成目标语言。

MT 对提高译者生产力很有帮助，它将译者的主要任务从将源文本翻译为目标，变成了编辑 MT 引擎的目标语言输出。我并不推荐直接使用 MT 的本地化输出，但如果你的社区得到过后期制作的训练，MT 就能帮助他们作出大量贡献。

工具列表：

Apertium

Moses

翻译管理系统(TMS)

Mozilla 的 Pontoon 翻译管理系统用户界面。采用 WYSIWYG(所见即所得) 编辑，你可以在上下文环境中进行翻译以达到一致性的翻译并使翻译质量得到保证。Pontoon 基于BSD 3-clause New or Revised License 授权。

TMS 工具是用于管理本地化项目并帮助译者和审核人做到最好的 Web 平台。多数 TMS 工具致力于将很多翻译过程中的人工操作自动化。它通过集成版本控制系统(VSC)、集成云服务、项目报告标准翻译记忆库和术语分析等特性来实现此目标。

这些工具最适合社区的本地化或翻译项目，因为它们允许大量的译者和审核人员对同一个项目作出贡献。有些工具使用 WYSIWYG(所见即所得) 来向译者提供翻译的上下文。这个上下文能提高翻译的准确性并减少译者在翻译和预览之间切换用户界面的等待时间。

工具列表：

Pontoon

Pootle

Weblate

Translate5

GlobalSight

Zanata

Jabylon

术语管理工具

杨伯翰大学的工具 BaseTerm，添加新术语的窗口。BaesTerm 基于 Eclipse Public License 授权。

术语管理工具提供 GUI 来创建术语资源(称之为术语库)，并添加上下文以保证翻译的一致性。这些资源可以由译者在使用 CAT 工具和 TMS 平台中的翻译过程中使用。

来源: http://www.tuicool.com/articles/yiEru2z