图的深度优先遍历和广度优先遍历算法流程图
图的存储结构：邻接表表示方法，适用于有向图和无向图
图的遍历：
从图的某顶点出发，访问图中所有顶点，并且每个顶点仅访问一次。
图中可能有回路，遍历可能沿回路又回到已遍历过的结点。为避免同一顶点被多次访问，必须为每个被访问的顶点作一标志。为此引入一辅助数组， 记录每个顶点是否被访问过。
有两种遍历方法：深度优先遍历和广度优先遍历算法
（它们对无向图，有向图都适用）
深度优先遍历：（可以用来判断图中是否存在环）
思路:从图的某一顶点V0出发，访问此顶点；然后依次从V0的未被访问的邻接点出发，深度优先遍历图，直至图中所有和V0相通的顶点都被访问到；若此时图中尚有顶点未被访问，则另选图中一个未被访问的顶点作起点，重复上述过程，直至图中所有顶点都被访问为止。
在深度优先遍历中，由于没为有规定访问邻接点的顺序，所以深度优先序列不是唯一的。
补充：如果存储结构确定了则图的深度优先遍历是唯一的。如下：
无向图：
有向图：
广度优先遍历：
思路
从图中的某个顶点V0出发，并在访问此顶点之后依次访问V0的所有未被访问过的邻接点，之后按这些顶点被访问的先后次序依次访问它们的邻接点，直至图中所有和V0有路径相通的顶点都被访问到。
若此时图中尚有顶点未被访问，则另选图中一个未曾被访问的顶点作起始点，重复上述过程，直至图中所有顶点都被访问到为止。
从图中某顶点v出发：
1. 访问顶点v ；（容易实现）
2. 访问v的所有未被访问的邻接点
w1 ,w2 , …wk ； （容易实现）
3. 依次从这些邻接点（在步骤 2）访问的顶点出发，访问 它们的所有未被访问的邻接点; 依此类推，直到图中所有访问过的顶点的邻接点都被访问；
为实现 3，需要保存在步骤(2）中访问的顶点，而且访问这些顶点邻接点的顺序为：先保存的顶点，其邻接点先被访问。
补充：在广度优先遍历算法中，需设置一队列Q，保存已访问的顶点，并控制遍历顶点的顺序
可以利用图遍历算法研究图的连通性：（有向图的连通性）有向图的连通性不同于无向图的连通性，可分为弱连通和强连通。一般我们更关心有向图的强连通性，深度优先搜索是求有向图的强连通分量的一个有效方法。
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