数据库COUNT(*)、COUNT(字段)和COUNT(1)的异同

在数据库的增删改查操作中，使用最频繁的就是查询操作。而在所有查询操作中，统计数量操作更是经常被用到。

关于数据库中行数统计，无论是MySQL还是Oracle，都有一个函数可以使用，那就是COUNT。

COUNT

MySQL官网给出的解释是：

1、COUNT(expr) ，返回SELECT语句检索的行中expr的值不为NULL的数量。结果是一个BIGINT值。

2、如果查询结果没有命中任何记录，则返回0

3、但是，值得注意的是，COUNT(*) 的统计结果中，会包含值为NULL的行数。

例如：

create table #bla(id int,age int)
insert #student values(null,null)
insert #student values(1,null)
insert #student values(null,1)
insert #student values(1,null)
insert #student values(null,1)
insert #student values(1,null)
insert #student values(null,null)

使用语句count(*),count(id),count(id2)查询结果如下：

select count(*),count(id),count(age)
from #student
results 7 3 2

COUNT(常量) 和 COUNT(*)表示的是直接查询符合条件的数据库表的行数。而COUNT(列名)表示的是查询符合条件的列的值不为NULL的行数。

而COUNT(*)是SQL92定义的标准统计行数的语法，因为他是标准语法，所以MySQL数据库对他进行过很多优化。

SQL92，是数据库的一个ANSI/ISO标准。它定义了一种语言（SQL）以及数据库的行为（事务、隔离级别等）。

COUNT(*)的优化

区分不同的执行引擎，MySQL中比较常用的执行引擎就是InnoDB和MyISAM。

MyISAM和InnoDB有很多区别，其中有一个关键的区别和我们接下来要介绍的COUNT(*)有关，那就是MyISAM不支持事务，MyISAM中的锁是表级锁；而InnoDB支持事务，并且支持行级锁。

MyISAM做了一个简单的优化，那就是它可以把表的总行数单独记录下来，如果从一张表中使用COUNT(*)进行查询的时候，可以直接返回这个记录下来的数值就可以了，当然，前提是不能有where条件。

InnoDB中索引分为聚簇索引（主键索引）和非聚簇索引（非主键索引），聚簇索引的叶子节点中保存的是整行记录，而非聚簇索引的叶子节点中保存的是该行记录的主键的值。

所以，相比之下，非聚簇索引要比聚簇索引小很多，所以MySQL会优先选择最小的非聚簇索引来扫表。所以，当我们建表的时候，除了主键索引以外，创建一个非主键索引还是有必要的。

至此，我们介绍完了MySQL数据库对于COUNT(*)的优化，这些优化的前提都是查询语句中不包含WHERE以及GROUP BY条件。

COUNT(1)

InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way. There is no performance difference.

所以，对于COUNT(1)和COUNT(*)，MySQL的优化是完全一样的，根本不存在谁比谁快！

建议使用COUNT(*)！因为这个是SQL92定义的标准统计行数的语法，而且本文只是基于MySQL做了分析，关于Oracle中的这个问题，也是众说纷纭的呢。

COUNT(字段)

最后，就是我们一直还没提到的COUNT(字段)，他的查询就比较简单粗暴了，就是进行全表扫描，然后判断指定字段的值是不是为NULL，不为NULL则累加。

相比COUNT(*)，COUNT(字段)多了一个步骤就是判断所查询的字段是否为NULL，所以他的性能要比COUNT(*)慢。

总结

本文介绍了COUNT函数的用法，主要用于统计表行数。主要用法有COUNT(*)、COUNT(字段)和COUNT(1)。

因为COUNT(*)是SQL92定义的标准统计行数的语法，所以MySQL对他进行了很多优化，MyISAM中会直接把表的总行数单独记录下来供COUNT(*)查询，而InnoDB则会在扫表的时候选择最小的索引来降低成本。当然，这些优化的前提都是没有进行where和group的条件查询。

在InnoDB中COUNT(*)和COUNT(1)实现上没有区别，而且效率一样，但是COUNT(字段)需要进行字段的非NULL判断，所以效率会低一些。

因为COUNT(*)是SQL92定义的标准统计行数的语法，并且效率高，所以请直接使用COUNT(*)查询表的行数！