HelloGitHub我感兴趣的python项目
以下项目总结均来自HelloGitHub，我只是把自己感兴趣的拿出来啦
github地址 https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub
doccano：一款开源的文本标记工具。它可以提供文本分类、序列标记、情感分析、文本摘等功能，帮助快速完成打标工作，支持中文和多人协作
python-systemd-tutorial：用 Python 编写 systemd 服务的教程。许多 Linux 发行版都用 systemd 来管理系统的服务，比如开机启动、自动重启、守护进程等。该项目讲解了如何入门 systemd，并提供了一个 Python 脚本和 systemd unit 文件，可以在此基础上快速开发出 systemd 服务
if __name__ == '__main__':import timeimport systemd.daemonprint('Starting up ...')time.sleep(10)print('Startup complete')systemd.daemon.notify('READY=1')while True:print('Hello from the Python Demo Service')time.sleep(5)django-silk：Django 的性能分析工具。它可以将 Django 服务的平均耗时、请求次数、查询 SQL、代码性能分析等信息展示到一个页面，开发者有了这些信息就能够更快地找到 Django 服务的性能瓶颈和响应慢的原因
# 安装 pip install django-silk# 中间件的方式使用 MIDDLEWARE = [...'silk.middleware.SilkyMiddleware',... ]INSTALLED_APPS = (...'silk' )schedule：简单友好的 Python 任务调度库。该项目人性化的 API 设计，让开发者仅用几行代码就能轻松实现定时任务。它不依赖任何第三方库，全部代码也就一个文件 800 多行，拥有丰富的注释和单元测试，源码阅读起来十分轻松
import schedule import timedef job():print("I'm working...")schedule.every(10).minutes.do(job) schedule.every().hour.do(job) schedule.every().day.at("10:30").do(job) schedule.every().monday.do(job) schedule.every().wednesday.at("13:15").do(job) schedule.every().minute.at(":17").do(job)while True:schedule.run_pending()time.sleep(1)reloadium：Python 热重载调试工具。在不重启程序的前提下，通过这个项目可以查看改动后、最新的 Python 代码运行效果，以及每行代码的耗时。有了它可以更高效地调试 Python 代码，强烈推荐在 PyCharm 和 VSCode 上使用。
changedetection.io：简单好用的网站变更检测、监控和通知服务。基于 Flask+Selenium 构建的 Web 服务，可以在目标网站发生变化时发出通知，可用于监控商品降价、工作机会、版本发布、最新内容等，支持 Docker 的安装方式
pg_activity：类似 top 的 PostgreSQL 数据库命令行监控工具。一条命令就能实时查看 PostgreSQL 数据库状态和每条 SQL 语句执行详情、耗时、占用资源、读/写速度等信息的工具。
memray：Python 的内存分析器。帮你分析 Python 应用的内存使用情况，找到内存泄漏的原因、占用内存多的代码、内存使用率高的原因。支持生成内存报告（火焰图、表格、树状图）和实时报告等模式，以及统计结果等功能
表格报告：memray table [options] 实时报告：memray run --live application.py 统计结果：memray stats [options]django-debug-toolbar：Django 的调试工具栏。可显示当前请求和响应有关的各种调试信息，包括耗时、SQL、配置、性能等信息
pendulum：让 Python 处理时间更简单的库。该项目不仅提供了更加简单易用的 API，而且还兼容 datetime 标准库，可以直接替代码中的 datetime 对象。它提供了很多人性化的时间处理方式，比如时间加减、多长时间的描述以及时区的处理等等
>>> import pendulum>>> now_in_paris = pendulum.now('Europe/Paris') >>> now_in_paris '2016-07-04T00:49:58.502116+02:00'>>> tomorrow = pendulum.now().add(days=1)>>> past = pendulum.now().subtract(minutes=2) >>> past.diff_for_humans() '2 minutes ago'>>> delta = past - last_week >>> delta.hours 23 >>> delta.in_words(locale='en') '6 days 23 hours 58 minutes'numpy-100：Numpy 的练习册。该项目包含了 100 个关于 Python 常用的数据处理库 Numpy 的练习和解决方案
python-small-examples：Python 有趣、实用的代码示例集合。包含：Python 基础、小技巧、坑、文件操作、机器学习、绘图等，代码如下：
OneForAll：功能强大的子域收集工具。具有强大的子域收集能力、支持子域验证、速度快等特点的子域扫描工具
rembg：简单实用的删除图像背景/抠图工具
from rembg import remove from PIL import Imageinput_path = 'input.png' output_path = 'output.png'input = Image.open(input_path) output = remove(input) output.save(output_path)textdistance：计算文本距离的常用算法库。包含计算文本相似度、多样性、编辑距离、压缩等多种算法，所有算法均采用 Python 实现，容易理解调用方便
tiptop：炫酷的命令行系统监控工具
安装：pip install tiptop 运行：tiptopPython：用 Python 实现所有算法。该项目是用 Python 语言实现各种算法的集合，主要用于教育和学习。包括搜索、排序、数据结构、机器学习、密码、神经网络等方面
python-mini-projects：一个简单的 Python 迷你脚本集合。虽然代码简单但其中不乏实用的 Python 脚本，比如图片添加水印、批量下载图片、发送电子邮件、定时截屏等
orjson：更快更强的 Python JSON 库。支持比如日期、numpy 数组等丰富的数据类型，而且速度更快
>>> import orjson, datetime, numpy >>> data = {"type": "job","created_at": datetime.datetime(1970, 1, 1),"status": "HelloGitHub我感兴趣的python项目相关推荐
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