yolov5剪枝开源分享

剪枝分软剪枝和硬剪枝，软剪枝的概念来源于Soft Filter Pruning (SFP)这篇论文，下图阐述了软剪枝(SFP)和硬剪枝(Hard Filter Pruning，HFP)的区别，它们的不同点是HFP在每个epoch后会将卷积核直接剪掉，被剪掉的卷积核在下一个epoch中不会再出现，而SFP在每个epoch后，会将需要剪枝的卷积核仍然保留，只是将其参数置为0，依旧参与下一轮的迭代更新，在所有的epoch循环结束后再进行权重修剪。

软剪枝，没有开源训练结果，持续跟踪：

讲解：

yolov5软剪枝(二)：SFP和FPGM算法解析 - 知乎

SFP和FPGM是同一个作者提出的，它们的思路相似，不同之处在于下图中的红色区域，SFP采用的是范数准则，而FPGM采用的是几何中位数准则。SFP算法如左图所示，总体而言包含两个循环结构，第一个循环是epoch，该过程其实就是普通的迭代训练，在每训完一个epoch后开始执行剪枝操作。第二个循环为遍历网络中的每一层，计算每个卷积核的L2-norm（L2范数），并选取L2范数最低的

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