log4j2 pattern 行号_Springboot整合log4j2日志全解总结
在项目推进中,如果说第一件事是搭Spring框架的话,那么第二件事情就是在Sring基础上搭建日志框架,我想很多人都知道日志对于一个项目的重要性,尤其是线上Web项目,因为日志可能是我们了解应用如何执行的唯一方式。 在18年大环境下,更多的企业使用Springboot和Springcloud来搭建他们的企业微服务项目 ,此篇文章是博主在实践中用Springboot整合log4j2日志的总结。
常用日志框架
java.util.logging:是JDK在1.4版本中引入的Java原生日志框架
Log4j:Apache的一个开源项目,可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件等,可以控制每一条日志的输出格式,这些可以通过一个配置文件来灵活地进行配置,而不需要修改应用的代码。虽然已经停止维护了,但目前绝大部分企业都是用的log4j。
LogBack:是Log4j的一个改良版本
Log4j2:Log4j2已经不仅仅是Log4j的一个升级版本了,它从头到尾都被重写了
日志门面slf4j
上述介绍的是一些日志框架的实现,这里我们需要用日志门面来解决系统与日志实现框架的耦合性。SLF4J,即简单日志门面(Simple Logging Facade for Java),它不是一个真正的日志实现,而是一个抽象层( abstraction layer),它允许你在后台使用任意一个日志实现。
前面介绍的几种日志框架一样,每一种日志框架都有自己单独的API,要使用对应的框架就要使用其对应的API,这就大大的增加应用程序代码对于日志框架的耦合性。
使用了slf4j后,对于应用程序来说,无论底层的日志框架如何变,应用程序不需要修改任意一行代码,就可以直接上线了。
为什么选用log4j2
相比与其他的日志系统,log4j2丢数据这种情况少;disruptor技术,在多线程环境下,性能高于logback等10倍以上;利用jdk1.5并发的特性,减少了死锁的发生;
在这列举一下一些网上其他博文中对它们的性能评测:
可以看到在同步日志模式下, Logback的性能是最糟糕的. log4j2的性能无论在同步日志模式还是异步日志模式下都是最佳的.
log4j2优越的性能其原因在于log4j2使用了LMAX,一个无锁的线程间通信库代替了,logback和log4j之前的队列. 并发性能大大提升。
整合步骤
引入Jar包
springboot默认是用logback的日志框架的,所以需要排除logback,不然会出现jar依赖冲突的报错。
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.springframework.boot
spring-boot-starter-logging
org.springframework.boot
spring-boot-starter-log4j2
配置文件
如果自定义了文件名,需要在application.yml中配置
logging:
config: xxxx.xml
level:
cn.jay.repository: trace
默认名log4j2-spring.xml,就省下了在application.yml中配置
配置文件模版
log4j是通过一个.properties的文件作为主配置文件的,而现在的log4j2则已经弃用了这种方式,采用的是.xml,.json或者.jsn这种方式来做,可能这也是技术发展的一个必然性,因为properties文件的可阅读性真的是有点差。
配置参数简介
在这里简单介绍下常用的配置参数
日志级别
机制:如果一条日志信息的级别大于等于配置文件的级别,就记录。
trace:追踪,就是程序推进一下,可以写个trace输出
debug:调试,一般作为最低级别,trace基本不用。
info:输出重要的信息,使用较多
warn:警告,有些信息不是错误信息,但也要给程序员一些提示。
error:错误信息。用的也很多。
fatal:致命错误。
输出源
CONSOLE(输出到控制台)
FILE(输出到文件)
格式
SimpleLayout:以简单的形式显示
HTMLLayout:以HTML表格显示
PatternLayout:自定义形式显示
PatternLayout自定义日志布局:
%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss, SSS} : 日志生产时间,输出到毫秒的时间
%-5level : 输出日志级别,-5表示左对齐并且固定输出5个字符,如果不足在右边补0
%c : logger的名称(%logger)
%t : 输出当前线程名称
%p : 日志输出格式
%m : 日志内容,即 logger.info("message")
%n : 换行符
%C : Java类名(%F)
%L : 行号
%M : 方法名
%l : 输出语句所在的行数, 包括类名、方法名、文件名、行数
hostName : 本地机器名
hostAddress : 本地ip地址
Log4j2配置详解
根节点Configuration
有两个属性:
status
monitorinterval
有两个子节点:
Appenders
Loggers(表明可以定义多个Appender和Logger).
status用来指定log4j本身的打印日志的级别.
monitorinterval用于指定log4j自动重新配置的监测间隔时间,单位是s,最小是5s.
Appenders节点
常见的有三种子节点:Console、RollingFile、File
Console节点用来定义输出到控制台的Appender.
name:指定Appender的名字.
target:SYSTEM_OUT 或 SYSTEM_ERR,一般只设置默认:SYSTEM_OUT.
PatternLayout:输出格式,不设置默认为:%m%n.
File节点用来定义输出到指定位置的文件的Appender.
name:指定Appender的名字.
fileName:指定输出日志的目的文件带全路径的文件名.
PatternLayout:输出格式,不设置默认为:%m%n.
RollingFile节点用来定义超过指定条件自动删除旧的创建新的Appender.
name:指定Appender的名字.
fileName:指定输出日志的目的文件带全路径的文件名.
PatternLayout:输出格式,不设置默认为:%m%n.
filePattern : 指定当发生Rolling时,文件的转移和重命名规则.
Policies:指定滚动日志的策略,就是什么时候进行新建日志文件输出日志.
TimeBasedTriggeringPolicy:Policies子节点,基于时间的滚动策略,interval属性用来指定多久滚动一次,默认是1 hour。modulate=true用来调整时间:比如现在是早上3am,interval是4,那么第一次滚动是在4am,接着是8am,12am...而不是7am.
SizeBasedTriggeringPolicy:Policies子节点,基于指定文件大小的滚动策略,size属性用来定义每个日志文件的大小.
DefaultRolloverStrategy:用来指定同一个文件夹下最多有几个日志文件时开始删除最旧的,创建新的(通过max属性)。
Loggers节点,常见的有两种:Root和Logger.
Root节点用来指定项目的根日志,如果没有单独指定Logger,那么就会默认使用该Root日志输出
level:日志输出级别,共有8个级别,按照从低到高为:All < Trace < Debug < Info < Warn < Error < AppenderRef:Root的子节点,用来指定该日志输出到哪个Appender.
Logger节点用来单独指定日志的形式,比如要为指定包下的class指定不同的日志级别等。
level:日志输出级别,共有8个级别,按照从低到高为:All < Trace < Debug < Info < Warn < Error < Fatal < OFF.
name:用来指定该Logger所适用的类或者类所在的包全路径,继承自Root节点.
AppenderRef:Logger的子节点,用来指定该日志输出到哪个Appender,如果没有指定,就会默认继承自Root.如果指定了,那么会在指定的这个Appender和Root的Appender中都会输出,此时我们可以设置Logger的additivity="false"只在自定义的Appender中进行输出。
简单使用
public class LogExampleOther {
private static final org.slf4j.Logger log = org.slf4j.LoggerFactory.getLogger(LogExampleOther.class);
public static void main(String... args) {
log.error("Something else is wrong here");
}
}
使用lombok工具简化创建Logger类
lombok就是一个注解工具jar包,能帮助我们省略一繁杂的代码。具体介绍可以看我的这篇教程。
使用lombok后下面的代码等效于上述的代码,这样会更方便的使用日志。
@Slf4j
public class LogExampleOther {
public static void main(String... args) {
log.error("Something else is wrong here");
}
}
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。
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