前言

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matplotlib是Python的一个强大的2D图形绘制库，使用需要安装奥，通过调用它内部的函数接口，可以清爽的生成直方图、饼状图、功率谱、条形图、错误图、散点图等等

matplotlib安装。

pip install matplotlib

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实例代码

不废话了，说明都在注释里了！！！

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as mpl               # 引入matplotlib库# 用来正常显示中文标签
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']# 定义x、y轴列表数据缓冲
x_axes=[]
y_axes=[]# 读取表格信息
sheet = pd.DataFrame(pd.read_excel('mpl.xlsx'))# x和y轴数据，取excel单号列和数量列
x_axes = sheet['单号']
y_axes = sheet['数量']""" 1折线图 """mpl.plot(x_axes,y_axes,label='单号数量折线图')# 设置标题及横纵坐标名称
mpl.title('单号数量关系')
mpl.xlabel(u'单号')
mpl.ylabel(u'数量')# 显示图表
mpl.show()""" 2条形图 """mpl.title('单号数量关系')
mpl.xlabel(u'单号')
mpl.ylabel(u'数量')mpl.bar(x_axes,y_axes, label='单号数量条形图')# 显示图表
mpl.show()""" 3饼状图 """# 饼图参数
x_num=sheet['数量']
labels= sheet['单号']
explode=(0.1,0,0,0,0,0,0,0,0,0)# 画一个饼图
mpl.pie(x_num,             # 饼图的数据labels=labels,     # 每块的标签explode=explode,   # 饼图切块数startangle=None,   # 为None或指定角度，若不为 None，从 x 轴起逆时针旋转autopct='%1.2f%%') # 百分百格式，此为两位小数mpl.axis("equal")          # 改变x或y轴的极限，使x和y的相等增量具有相同的长度mpl.title('单号数量关系')   # 饼状图标题mpl.show()                 # 显示图表

excel中的数据如下：

折线图如下：

条形图如下：

饼状图如下：

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