首先说点题外话吧。关于计算机辅助生产经营管理和分析决策的:

这个世界正在发生着深刻的变革,以服务器+数据库搭建起来的后台系统、通过大型网站应用(ASP.NET或J2EE)搭建起来的平台、以轻量级客户端(浏览器)作为终端的运行系统正逐步从辅助我们工作的次要地位上升到控制和管理整个社会、促进经济发展的主要地位。计算机管理和控制相比于纯粹依靠人力和纸张记录,无论在效率和容错性方面,还是在流程控制和工作任务的协调、分配方面,效率提升都十分显著。计算机辅助分析及辅助决策(报表系统)、计算机实现的管理自动化、控制机械化和智能化、维系整个产业链的正常运行(生产-物流-销售-售后服务系统控制一体化),我在工作中都得到了生动而深刻的体会。可以说,正是因为基于服务器/数据库的网络系统,为生产者节约了时间,为管理者提高了效率,为决策者提供了大量专业、细致、可行的报告,为整个经营活动的运行提供了保障。它省去了大量需要专业知识和技能分析所花费的人财物力,也省去了大量需要投入的人工管理和运维成本。确实是提高了生产力,推动了社会进步。

怎样描述更贴切一点呢?举个例子来说明吧:

1.计算机辅助分析决策:在金融机构方面,以前的财务报表分析工作都是通过有经验的注册会计师,通过业务系统产生的复杂的账务进行一系列的财务计算,统计出需要监测的各种指标,从而判断出该企业是否处于健康发展的状态。

而通过计算机平台搭建的系统进行管理后的情况是:生产系统中的数据被自动抽取出来,然后按照业务部门相关工作人员提出的一系列思路进行复杂的运算(有技术人员在系统中实施完成),然后基于运算结果生成各种直观的、浅显易懂的报表,这样,即使是一个完全不懂统计和会计的人,也能够通过查询各种经过加工的数据而轻易地了解企业的运行状况。这样,系统帮助我们轻松获得了那些需要专业知识进行复杂运算才能够掌握到的信息。

2.计算机辅助生产经营管理:在电信、银行等和生产经营相关的大型企业,每天都有庞大的数据量,这些机构如何将如此巨量的信息迅速整理而不致陷入数据的洪流,特别是账务层面的相关处理,都要求第一时间响应,保持账面平衡?在物流机构,每天都有庞大的货物流,物流公司如何合理地分配物流策略,并在第一时间拿出解决方案,让源源不断到来的货物得到有序的分发,不至于堆积如山?在机场,调度室如何对如此众多的航班进行调度,有些航班取消了,有些航班因天气延误了,整个调度策略必须在第一时间全部重排(例如大型飞机在降落的十几分钟内不允许有小型机立即降落,存在气流扰动),如何避免发生调度失误而导致飞行事故?还有太多太多关于生产经营环节、人员管理环节、账务处理环节的运行管理,计算机系统都发挥了重要的作用。通过数据库,我们能对庞大的数据量进行有效的管理,能够在数秒的时间内通过查询从几十万甚至上千万条记录的数据,获取我们需要的信息;只要我们的生产经营环节能够被切分为N条有序的、可供重复的步骤,我们就能够通过程序来模拟在生产经营过程中需要人力干预的管理过程,最终以管理系统或机械自动化的方式运行起来,附以极其少量的人工维护。

计算机系统管理相比人力管理有五大优势:

全程自动化;

并行处理量巨大;

正确性、可靠性;

即时响应;

简化操作难度;

我想说明的是,在计算机的帮助下,越来越多的专业的、复杂的需要人工进行计算和干预的管理模式正被自动化系统所取代。而我目前所做的工作——综合报表系统,正是为企业管理者提供决策的。我们通过报表将复杂的业务逻辑转化为直观的、简单的商业报表,为领导决策者们提供需要的、经过加工的业务数据,简化整个管理过程中的复杂程度,提高企业的生产经营效率。

了解了工作的意义后,我们开始说一些细节一点的东西了。一般来说,企业在生产经营的管理层面上,都是通过报表来展示业务数据的。那么,从这个角度来说,报表对所有的企业,无论是中国企业还是外国企业,无论是中小型企业、私营企业、民营企业还是大型国有企业,报表在生产经营、管理决策的过程中都具有至关重要的作用。因此,报表系统的市场空间和市场份额是巨大的,市场前景是广阔的。在报表管理系统中,有水晶报表、用友华表、亿信华辰的BI@REPORT等较为出名,我们使用的是BI@REPORT,通过实际的报表开发,我发现该报表系统确实能够解决当前农发行几乎所有的报表问题。然而,当前我们仍然陷入了报表设计的困境:

困扰我们的是数据源。我行所有的数据源在进入报表设计系统前都需要从生产环境中将数据抽取过来,这就是所谓的ETL数据抽取过程。如果在数据抽取的过程中,存在大量的数据不是我们需要的加工好的(就是直接可以拿来就用的)数据,而是非常原始的、以业务流水帐方式记录的数据,那么我们就需要对数据进行加工整理。但是,这样的加工过程的复杂程度一旦超过了一定的限度,我们的做表过程就将变得十分的麻烦和复杂,而且也很难保证数据的正确性。目前我们面临的就是这样一个困境:可用的数据源(我们称之为主题表)中以数据库结构为基础整理出了几十张数据表,这些数据表中包含了我行生产环境中几乎所有的数据(综合业务系统、信贷CM2006系统、国际业务系统等),而且这些数据中存在着部分冲突的内容(同一个科目,在不同系统中取到两个不同的值)。但是,我们没有一个对应的报表设计的文档,告诉我们这些数据源可以分成哪几类,有哪些统计口径和业务逻辑,如果需要计算一个业务指标,我们应该怎样查找等等。目前的文档仅仅是根据数据源,对每个字段进行了解释说明。这样,在报表设计的过程中,设计报表的技术人员和讨论需求的业务人员常常不能很好地理解这个数据模型,导致目前我们做表的过程相当地困难。

我们目前对上述问题的解决思路是先按照业务逻辑,将所有的基于数据库结构编写的数据源文档都梳理一遍,形成一个可供查找的数据字典,以业务的口径重新进行编排,那么,对于即使是不熟悉这些数据库的表结构的人,也能够象使用《新华字典》一样方便查阅我们的数据字典。例如我想找贷款大类,风险小类的某一个科目,如贷款余额,我仅仅需要翻阅数据字典的索引就能够方便定位。当找到相应的位置后,数据字典中存在一个详细的说明,标识出了该科目是一个计算出来的指标还是一个最原始、最细粒度的值,可以从哪几张数据库表的字段得到,需要什么样的附加过滤条件(where,on等)。这样,我要做的工作是将这些细小粒度的科目通过公式计算、过滤条件、表关联等技术处理成我需要的业务口径,然后按照这种方法完成报表的设计。

如果再进一步说的话,就是数据结构的设计和重新整理了,如果我们能够从数据源抽取的源头解决问题,那么对报表设计来说,将大大降低报表设计的复杂程度,提高报表的准确性和可维护性。打一个比方,这和我们搭积木一样,如果给我们的原材料都是奇形怪状的东西,我们的积木肯定搭不了几层,因为积木的结构越复杂,处理的方式越繁琐,相对来说稳定性就越差,越往上搭,就越容易垮掉。这也是为什么数学总是告诉我们简谐优美的解法是最好的解法一样。如果我们在数据抽取的源头将需要设计的指标整理出来,那么,报表设计将是一件简单而愉快的事情,这也是我从近两年的报表开发中总结出的经验。然而,无论是数据源的重新梳理,还是ETL的二次开发,都是一项巨大的工程,并不是单靠个人能力就能完成的事情,需要有领导的决策支持、项目组团队的共同协作、丰富的项目开发经验者带队。而个人,往往只能关注某套报表应用的具体设计。一套业务报表的开发,往往是报表设计人员对我行的业务和系统结合的认识不断深入的过程。

虽然目前综合报表平台存在这样那样的问题,但是总的来说,平台的上线运行确实方便了我行各部门业务人员的工作。从理论上讲,数据源的整理和ETL的二次开发,技术上都不存在困难。所缺的,是项目组团队的人力和物力尚不够,实施的过程有些困难。有一句话说:“老大难,老大难,老大重视就不难”。如果综合报表平台的预期工作计划能够顺利推进,各项工作发展进入正常的轨道,迈出这些步伐也仅仅是时间的问题。经过综合报表平台的几次上线和省行推广,一方面,我行的信息化建设确实上了一个台阶,以后行领导可以通过报表实时地、直观地了解我行的经营业务,为我行的进一步发展制定宏伟蓝图,整个银行运行机制也能够从综合报表平台中获益,降低管理风险,减少监测难度,为下一步计划和经营管理提供指导。另一方面,省行通过自行定义报表,百花齐放,将多年采集的数据(存储于数据仓库中)通过展现分析系统生成各类特色报表,从不同的角度进行分析,最大程度地利用现有的数据资源,切实减轻基层工作人员的负担,得出更多有用的信息,达到商业智能化的真正目的。

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