Prometheus 从入门到入土 -----入土
目录
一、Prometheus的部署
1、实验环境
2、环境初始话
3、上传prometheus安装包到opt下，进行安装（192.168.159.68）
4、配置node_exporter(192.168.159.11、192.168.159.10)
5、配置prometheus节点的配置文件（192.168.159.68）
6、重启prometheus，查看页面
7、采集数据流向
二、配置文件解析
prometeus配置文件prometeus.yml的组成
三、表达式浏览器（prometheusUI控制台）
prometheus UI控制台上可以进行数据过滤
1、CPU使用总量
四、Prometheus discovery 服务发现
1、静态发现（上文自定义的指定抓取目标信息为静态方式）
2、动态发现
2.1、基于文件服务发现
2.1.1、动态发现基于文件服务发现实验部分
3、基于DNS发现
4、基于consul发现
4.1、consul服务部署
五、grafana部署
1、grafana简介
2、部署grafana
六、部署alertmanager，告警对接邮箱
一、Prometheus的部署
1、实验环境
| 主机 | IP | 安装包 |
| prometheus | 192.168.159.68 | prometheus |
| server1 | 192.168.159.11 | node_exporter |
| server2 | 192.168.159.10 | node_exporter |
2、环境初始话
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
setenforce 0ntpdate ntp1.aliyun.com ####时间同步，必须要做的
3、上传prometheus安装包到opt下，进行安装（192.168.159.68）
[root@zwb_docker opt]# rz -E
rz waiting to receive.
[root@zwb_docker opt]# tar zxvf prometheus-2.27.1.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
安装完成，启动prometheus
[root@zwb_docker prometheus-2.27.1.linux-amd64]# ./prometheus
prometheus启动后会占用前端界面，复制会话，重新打开另一个界面进行操作。
查看端口是否开启
[root@zwb_prometheus ~]# ss -antp | grep 9090
LISTEN 0 128 :::9090 :::* users:(("prometheus",pid=11006,fd=8))
ESTAB 0 0 ::ffff:192.168.159.68:9090 ::ffff:192.168.159.1:62136 users:(("prometheus",pid=11006,fd=21))
ESTAB 0 0 ::1:9090 ::1:51520 users:(("prometheus",pid=11006,fd=13))
ESTAB 0 0 ::ffff:192.168.159.68:9090 ::ffff:192.168.159.1:62135 users:(("prometheus",pid=11006,fd=18))
查看WEB页面
http://192.168.159.68:9090/
4、配置node_exporter(192.168.159.11、192.168.159.10)
两个节点的配置方法一样
[root@zwb opt]# rz -E ### 上传
rz waiting to receive.
[root@zwb opt]# tar zxvf node_exporter-1.1.2.linux-amd64.tar.gz ### 解压
-C /usr/local/
[root@zwb opt]# cd /usr/local/node_exporter-1.1.2.linux-amd64/[root@zwb node_exporter-1.1.2.linux-amd64]# mv node_exporter /ur/bin/
#############移动执行脚本到全局环境变量下
开启node_exporter
[root@zwb node_exporter-1.1.2.linux-amd64]# node_exporter
5、配置prometheus节点的配置文件（192.168.159.68）
6、重启prometheus，查看页面
如果整体关机后，开机需要重新启动prometheus和exporter
7、采集数据流向
prometheus节点通过收集。被监测点的node_exporter周期性抓取数据并转化为prometheus兼容格式。node_exporter被监测点的信息需要在prometheus节点配置。
二、配置文件解析
prometeus配置文件prometeus.yml的组成
## 用于定义全局配置，主要定义的是周期。一个是scrape周期，一个自动识别、更新配置文件的周期
# my global config
global:
scrape_interval: 15s# Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
# 用来指定Prometheus从监控端抓取数据的时间间隔
evaluation_interval: 15s# Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
# 用于指定检测告警规则的时间间隔，每15s重新检测告警规则，并对变更进行更新
# scrape_timeout is set to the global default (10s).# 定义拉取实例指标的超时时间
## 用于设置Prometheus与Alertmanager的通信，在Prometheus的整体架构中，Prometheus会根据配置的告警规则触发警报并发送到独立的Alertmanager组件，Alertmanager将对告警进行管理并发送给相关的用户
# Alertmanager configuration
alerting:
alertmanagers:
- static_configs: ### 配置alertmanager的地址信息
- targets:
# - alertmanager:9093# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files: ### 用于指定告警规则的文件路径，告警逻辑（写了布尔值表达式文件的文件名）
# - "first_rules.yml"
# - "second_rules.yml"# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs: ### 指定Prometheus抓取的目标信息（采集数据的配置）
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: 'prometheus'# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.static_configs:
- targets: ['localhost:9090']- job_name: 'nodes' ### 自定义指定Prometheus抓取的目标信息
static_configs:
- targets:
- 192.168.159.11:9100
- 192.168.159.10:9100
三、表达式浏览器（prometheusUI控制台）
http://192.168.159.68:9090/
prometheus UI控制台上可以进行数据过滤
1、CPU使用总量
node_cpu_seconds_total
进阶1：计算过去5分钟内的CPU使用速率
PromQL：irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])
irate：速率计算函数
node_cpu_seconds_total：node节点CPU使用总量
mode="idle" 空闲指标
5m:过去的5分钟内，所有CPU空闲数的样本值，每个数值做速率运算
四、Prometheus discovery 服务发现
prometheus指标抓取的生命周期
发现——》配置——》relabel——》指标数据抓取——》metrics relabel
发现：当peometheus启动，启动后发现被监控端
配置：定义怎么采集。怎么监控（周期），监控哪些节点
relabel:例如exporter采集数据后，需要转换成Pro能兼容识别的格式（时序数据格式），而这种转换就是聚合数据》
指标数据的抓取：pro pull数据
metrics relabel:重组
1、静态发现（上文自定义的指定抓取目标信息为静态方式）
- job_name: 'nodes' ### 自定义指定Prometheus抓取的目标信息
static_configs:
- targets:
- 192.168.159.11:9100
- 192.168.159.10:9100
2、动态发现
2.1、基于文件服务发现
基于文件的服务发现仅仅略优于静态配置的服务发现方式，它不依赖于任何平台或第三方服务，
因而也是最为简单和通用的实现方式。
2.1.1、动态发现基于文件服务发现实验部分
## 进入普罗米修斯的工作目录
[root@zwb_prometheus prometheus]# mkdir file_sd ## 创建file_sd目录
[root@zwb_prometheus prometheus]# ls
console_libraries consoles data file_sd LICENSE nohup.out NOTICE prometheus prometheus.yml promtool[root@zwb_prometheus prometheus]# cd file_sd/
[root@zwb_prometheus file_sd]# ls
[root@zwb_prometheus file_sd]# pwd
/usr/local/prometheus/file_sd
[root@zwb_prometheus file_sd]# mkdir targets ### 创建 targets目录
[root@zwb_prometheus file_sd]# ls
targets### 编辑3个配置文件
## 编辑 prometheus.yml文件
[root@zwb_prometheus file_sd]# vim /usr/local/prometheus/file_sd/prometheus.yml
[root@zwb_prometheus file_sd]# cat prometheus.yml
# my global config
# Author: MageEdu <mage@magedu.com>
# Repo: http://gitlab.magedu.com/MageEdu/prometheus-configs/
global:scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.# scrape_timeout is set to the global default (10s).# Alertmanager configuration
alerting:alertmanagers:- static_configs:- targets:# - alertmanager:9093# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:# - "first_rules.yml"# - "second_rules.yml"# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.- job_name: 'prometheus' ### 指定job为prometheus# metrics_path defaults to '/metrics'# scheme defaults to 'http'.file_sd_configs: ### 将原先的静态改为文件发现- files: - targets/prometheus_*.yaml ### 指定加载的文件位置refresh_interval: 2m ### 2分钟刷新一次# All nodes - job_name: 'nodes' ### 指定job为nodesfile_sd_configs: - files: - targets/nodes_*.yaml ### 指定加载的文件位置refresh_interval: 2m ### 2分钟刷新一次[root@zwb_prometheus file_sd]# vim /usr/local/prometheus/file_sd/targets/prometheus_servers.yaml
- targets: - 192.168.159.68:9090 ### 指定prometheus的位置labels:app: prometheus job: prometheus ### 定义job为prometheus
[root@zwb_prometheus file_sd]# vim /usr/local/prometheus/file_sd/targets/nodes_linux.yaml
- targets: ### 指定nodes的位置- 192.168.159.10:9100 - 192.168.159.11:9100labels:app: node-exporterjob: nodes ###指定job为nodes
### 新建目录和文件的存放位置关系
root@zwb_prometheus file_sd]# pwd
/usr/local/prometheus/file_sd
[root@zwb_prometheus file_sd]# tree ./
./
├── prometheus.yml
└── targets
├── nodes_linux.yaml
└── prometheus_servers.yaml1 directory, 3 files
启动prometheus
[root@zwb_prometheus prometheus]# pwd ###当前位置
/usr/local/prometheus
[root@zwb_prometheus prometheus]# ./prometheus --config.file=./file_sd/prometheus.yml### 通过指定启动文件的位置来启动，不让其启动时加载原先得配置文件
实验结构和配置文件自行对比；
3、
3、基于DNS发现
基于DNS的服务发现针对一组DNS域名进行定期查询，以发现待监控的目标查询时使用的DNS服务器由/etc/resolv.conf文件指定：该发现机制依赖于A、AAAA和SRv资源记录，且仅支持该类方法，尚不支持RFC6763中的高级DNS发现方式。
4、基于consul发现
consul是一款基于golang开发的开源工具，主要面向分布式，服务化的系统提供服务注册、服务一发现和配置管理的功能提供服务注册/发现、健康检查、Key/Value存储、多数据中心和分布式一致性保证等功能
原理:通过定义json文件将可以进行数据采集的服务注册到consul中，用于自动发现同时使用prometheus做为client端获取consul上注册的服务，从而进行获取数据
4.1、consul服务部署
第一步：上传安装包（安装于prometheus主机上）
[root@zwb_prometheus opt]# rz -E
rz waiting to receive.
[root@zwb_prometheus opt]# ls
consul_1.9.0_linux_amd64.zip
第二步：解压安装包
[root@zwb_prometheus opt]# unzip consul_1.9.0_linux_amd64.zip
[root@zwb_prometheus opt]# unzip consul_1.9.0_linux_amd64.zip ## 解压
Archive: consul_1.9.0_linux_amd64.zipinflating: consul
[root@zwb_prometheus opt]# ls
consul consul_1.9.0_linux_amd64.zip containerd lnmp.sh mysql-5.7.20 nginx-1.15.9 php-7.1.10 rh
[root@zwb_prometheus opt]# mv consul /usr/bin/ ## 加入到环境变量第三步：配置consul的配置文件
[root@zwb_prometheus opt]# mkdir -pv /etc/consul/data
mkdir: 已创建目录 "/etc/consul"
mkdir: 已创建目录 "/etc/consul/data"
[root@zwb_prometheus opt]# cd /etc/consul/
第四步：启动consul
[root@zwb_prometheus consul]# consul agent \
> -dev \
> -ui \
> -data-dir=/consul/data/ \
> -config-dir=/etc/consul/ \
> -client=0.0.0.0 &
注释：agent -dev:运行开发模式
agent -server：运行server模式
-ui：ui界面
-data-dir：数据位置
/etc/consul:可以以文件形式定义各个services的配置，也可以基于api接口直接配置
-client：监听地址
第五步：创建/etc/consul目录下的prometheus-servers.json配置文件
[root@zwb_prometheus consul]# vim /etc/consul/prometheus-servers.json{"services": [{"id": "prometheus-server-node01","name": "prom-server-node01","address": "192.168.159.68","port": 9090,"tags": ["prometheus"],"checks": [{"http": "http://192.168.159.68:9090/metrics","interval": "5s"
第六步：重载consul配置文件
[root@zwb_prometheus consul]# consul reload
第七步：创建consul自动发现的prometheus.yml文件
[root@zwb_prometheus console_sd]# vim prometheus.yml
# my global config
# Author: MageEdu <mage@magedu.com>
# Repo: http://gitlab.magedu.com/MageEdu/prometheus-configs/
global:scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.# scrape_timeout is set to the global default (10s).# Alertmanager configuration
alerting:alertmanagers:- static_configs:- targets:# - alertmanager:9093# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:# - "first_rules.yml"# - "second_rules.yml"# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.- job_name: 'prometheus'# metrics_path defaults to '/metrics'# scheme defaults to 'http'.consul_sd_configs:- server: "192.168.159.68:8500"tags:- "prometheus"refresh_interval: 2m # All nodes- job_name: 'nodes'consul_sd_configs:- server: "192.168.159.68:8500"tags:- "nodes"refresh_interval: 2m 第八步：重启prometheus和consul
[root@zwb_prometheus console_sd]# killall prometheus
[root@zwb_prometheus prometheus]# ./prometheus --config.file=./consul_sd/prometheus.yml ### 指定上面配置的prometheus.yml启动时加载
第九步：注册其他node节点在Pro节点下consul的配置文件下配置
[root@zwb_prometheus consul_sd]# cd /etc/consul/
[root@zwb_prometheus consul]# vim nodes.json
{"services": [{"id": "node_exporter-node01","name": "node01","address": "192.168.159.11","port": 9100,"tags": ["nodes"],"checks": [{"http": "http://192.168.226.11:9100/metrics","interval": "5s"}]},{"id": "node_exporter-node02","name": "node02","address": "192.168.159.10","port": 9100,"tags": ["nodes"],"checks": [{"http": "http://192.168.159.10:9100/metrics","interval": "5s"}]},{"id": "node_exporter-node03","name": "node03","address": "192.168.159.68","port": 9100,"tags": ["nodes"],"checks": [{"http": "http://192.168.159.68:9100/metrics","interval": "5s"}]}]
}
五、grafana部署
1、grafana简介
grafana是一款基于go语言开发的通用可视化工具，支持从不同的数据源加载并展示数据，可作为其数据源的部分储存系统如下所示：
TSDB：Prometheus、IfluxDB、OpenTSDB和Graphit
日志和文档存储：Loki和ElasitchSearch
分布式请求跟踪：Zipkin、Jaeger和Tenpo
SQL DB：Mysql、PostgreSQL和Microsoft SQL server
grafana基础默认监听于TCP协议的3000端口，支持集成其他认证服务，且能够通过/metrics输出内建指标；
数据源（Data Source）：提供用于展示的数据的储存系统
仪表盘（Dashboard）：组织和管理数据的可视化面板（Panel）
团队和用户：提供了面向企业组织层级的管理能力；
2、部署grafana
第一步：上传安装包
[root@server1 opt]# rz -E
rz waiting to receive.
第二步：第一种方法：直接在虚拟机环境安装。第二种方法：跑容器中
本实验中直接安装虚拟机环境中
[root@server1 opt]# yum -y install grafana-7.3.6-1.x86_64.rpm
#### yum 指定本地安装包，他在安装的同时会自动升级
第三步：开启grafana 服务
[root@server1 opt]# systemctl start grafana-server.service
[root@server1 opt]# vim /etc/grafana/grafana.ini
### 默认用户admin，密码admin。在配置文件中可修改密码
打开web:
第四步：创建监控的展现仪表盘
点击
等待几分钟。会自行跳转
结果：
六、部署alertmanager，告警对接邮箱
第一步：安装在prometheus客户端处
[root@zwb_prometheus opt]# rz -E
rz waiting to receive.
[root@zwb_prometheus opt]# tar zxvf alertmanager-0.22.2.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
[root@zwb_prometheus local]# mv alertmanager-0.22.2.linux-amd64/ alertmanager
### 修改目录名
### 查看配置文件
cat /usr/local/alertmanager/alertmanager.yml
route: #路由信息
group_by: ['alertname'] #分组
group_wait: 30s #分组缓冲/等待时间
group_interval: 5m #重新分组时间
repeat_interval: 1h #重新告警间隔
receiver: 'web.hook' #接收方/媒介
receivers:
- name: 'web.hook'
webhook_configs:
- url: 'http://127.0.0.1:5001/' #标注5001端口
inhibit_rules: #抑制规则的策略
- source_match: #匹配项
severity: 'critical' #严重的级别
target_match:
severity: 'warning' #target匹配warning级别
equal: ['alertname', 'dev', 'instance'] #符合alertname、dev、instance
第二步：邮箱设置
往下翻
记录授权码
第三步：备份配置文件、配置alertmanager.yml文件
[root@zwb_prometheus alertmanager]# mv alertmanager.yml alertmanager.yml.bck
第四步：启动alertmanager
[root@zwb_prometheus alertmanager]# ./alertmanager
第五步：定义告警发送条件
[root@zwb_prometheus prometheus]# pwd
/usr/local/prometheus#### 定义一个目录用于配置告警促发条件
[root@zwb_prometheus prometheus]# mkdir alert-config
[root@zwb_prometheus prometheus]# cd alert-config/
[root@zwb_prometheus alert-config]# mkdir alert_rules targets[root@zwb_prometheus alert-config]# ls
alert_rules targets
[root@zwb_prometheus alert-config]# vim instance_down.yml
[root@zwb_prometheus alert-config]# cd alert_rules/#### 定义告警条件
[root@zwb_prometheus alert_rules]# vim instance_down.yml
groups:
- name: AllInstances
rules:
- alert: InstanceDown #节点服务挂掉
# Condition for alerting
expr: up == 0 #up状态为0时
for: 1m
# Annotation - additional informational labels to store mo
annotations:
title: 'Instance down'
description: Instance has been down for more than 1 minu
# Labels - additional labels to be attached to the alert
labels:
severity: 'critical' #告警级别[root@zwb_prometheus alert_rules]# cd ../targets/
[root@zwb_prometheus targets]# vim alertmanagers.yaml
- targets:
- 192.168.159.68:9093
labels:
app: alertmanager[root@zwb_prometheus targets]# vim nodes-linux.yaml
- targets:
- 192.168.159.68:9100
- 192.168.159.10:9100
- 192.168.159.11:9100
labels:
app: node-exporter
job: node[root@zwb_prometheus targets]# vim prometheus-servers.yaml
- targets:
- 192.168.159.68:9090
labels:
app: prometheus
job: prometheus[root@zwb_prometheus alert-config]# pwd
/usr/local/prometheus/alert-config### 定义启动prometheus
[root@zwb_prometheus alert-config]# vim prometheus.yml
# my global config
# Author: MageEdu <mage@magedu.com>
# Repo: http://gitlab.magedu.com/MageEdu/prometheus-configs/
global:
scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
# scrape_timeout is set to the global default (10s).# Alertmanager configuration
alerting:
alertmanagers:
- file_sd_configs:
- files:
- "targets/alertmanagers*.yaml"# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
- "rules/*.yaml"
- "alert_rules/*.yaml"# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: 'prometheus'
# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.file_sd_configs:
- files:
- targets/prometheus-*.yaml
refresh_interval: 2m# All nodes
- job_name: 'nodes'
file_sd_configs:
- files:
- targets/nodes-*.yaml
refresh_interval: 2m- job_name: 'alertmanagers'
file_sd_configs:
- files:
- targets/alertmanagers*.yaml
refresh_interval: 2m[root@zwb_prometheus prometheus]# ./prometheus --config.file=./alert-config/prometheus.yml ### 再pro工作目录下启动
第六步：模拟单节点宕机
killall node_exporter
[root@server2 ~]# ss -antp | grep node_exporter
[root@server2 ~]# ##端口已经关闭
第七步：验证
查看PrometheusUI
查看邮箱
Prometheus 从入门到入土 -----入土相关推荐
- 1.Prometheus快速入门,Prometheus+node_exporter安装
1.Prometheus快速入门 1.1.基本原理 2.Prometheus+node_exporter安装 2.1.环境准备:虚拟出机器 2.2.安装运行prometheus和node_export ...
- prometheus命令_Prometheus入门教程（一）：Prometheus 快速入门
点击蓝色"陈树义"关注我哟 Prometheus 是任何一个高级工程师必须要掌握的技能.那么如何从零部署一套 Prometheus 监控系统呢?本篇文章将从 Prometheus ...
- 1.Prometheus监控入门之基础架构介绍
0x00 前言简述 0.学习导读 1.开源监控系统简史 2.Prometheus 基础简介 3.Prometheus 架构组件 4.Prometheus 基本原理 5.Prometheus 数据模型和 ...
- Prometheus监控入门级使用教程
什么是Prometheus? Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB).Prometheus使用Go语言开发,是Google BorgMon监控系统 ...
- 监控神器：Prometheus 轻松入门，真香！
点击关注公众号,实用技术文章及时了解 导语 :Prometheus是一个开源的完整监控解决方案,本文将从指标抓取到查询及可视化展示,以及最后的监控告警,对Prometheus做一个基本的认识. 一.简 ...
- 实战 Prometheus 搭建监控系统
欢迎关注方志朋的博客,回复"666"获面试宝典 Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统,说起 Prometheus 则不得不提 SoundCloud,这是一个 ...
- Prometheus+Grafana （史上最全）
尼恩大架构 最强环境 系列文章 一键打造 本地elk 实操环境: ELK日志平台(elasticsearch +logstash+kibana)原理和实操(史上最全) 高级开发必备,架构师必备 一键打 ...
- Prometheus 搭建监控系统
Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统,说起 Prometheus 则不得不提 SoundCloud,这是一个在线音乐分享的平台,类似于做视频分享的 YouTube,由于他们在微 ...
- 什么是Prometheus？
引入 我们先来类比这样一个场景: 有一个已经上线的系统平台,用户在访问某个页面时响应及其缓慢,就投诉给产品,产品又来找研发,研发经过排查后,发现磁盘打满了,就把磁盘清了,系统恢复了正常. 过了没几天, ...
最新文章
- [原创]WildPackets Omnipeek介绍
- SDH/E1/T1/E3/T3/STM/TDM相关名词介绍
- 终于有篇看的懂的 B 树文章了！
- ASP.NET MVC3 控制器
- 图论--二分图--二分图的定义及其判断定
- 【clickhouse】clickhouse 行列转换 groupArray groupUniqArray 函数
- linux内核主频,Linux 内核时钟频率对系统性能影响
- 推荐腾讯最新重磅开源项目！
- Java线程池关闭1-shutdown和isTerminated
- Qt：多线程--子线程间通讯
- 《CSS世界》(张鑫旭)pdf
- eMule电驴使用从入门到精通
- 【2004-3】【平分核桃】
- ⌨RK61键盘使用方法
- web性能优化 JS/CSS CDN加速公共库
- 独立站谷歌付费广告关键词选词技巧实操
- python 频数统计_日常答疑：Python实现分类频数统计
- Python在金融，数据分析，和人工智能中的应用
- Vin码/车架号OCr识别
- IDEA修改编辑与控制台字体大小