python 频数统计_日常答疑：Python实现分类频数统计

原标题：日常答疑：Python实现分类频数统计

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问题

群友提问：求每组数据中每个元素重复的个数，用什么函数？

严小样儿：安排！

咋一看，我觉得他问的我很懵B~于是，和他要了份数据，瞬间清楚了很多！

所以，需求就是求手机号前7位重复个数，安排！

安排一、预览数据

df = pd.read_excel( r'C:/Users/Administrator/Desktop/新建 Microsoft Excel 工作表(3).xlsx')

print(df.head,end = 'nn')

df.info

预览数据发现，数据格式不正确，需要先进行格式转换，以及防止隐私泄露，我们用一定的方法进行脱敏处理。

df= df.iloc[:,: 3].astype(str)

print(df.head,end = 'nn')

df. info

# 方法一

df[ '手机号'] = df[ '手机号'].str.split( '.',expand = True)[ 0]

df[ '手机号'] = df[ '手机号'].apply(lambda x:x[: -3]+ '***')

# 方法二

df[ '手机号前7位'] = df[ '手机号前7位'].str.replace( '.0', '')

df.tail

二、删除无效值

idx= df[df[ '手机号']== '***'].index

df.drop(idx,inplace = True)

df.head

接下来，进行统计手机号前7位重复个数。

n= df[ '手机号前7位'].value_counts

df[ '手机号前7位重复个数'] = df[ '手机号前7位'].map(n)

df.tail

当我满心欢喜地告诉他答案时候，他说不对啊！！！不同ID下，要分别统计，也就是说要看每一个ID下手机号前7位重复个数。于是，接着修改。

三、正确答案

# 化整为零

ID = df[ 'ID'].unique

result = []

fori in ID:

df1 = df[df[ 'ID']==i]. copy

n = df1[ '手机号前7位'].value_counts

df1[ '手机号前7位重复个数'] = df1[ '手机号前7位']. map(n)

result. append(df1)

r = pd.concat(result)

r.sample( 10)

这一次，他没有再说什么！！嘻嘻嘻，为我的机智点赞~

不过，我觉得这个方法也许不是太好吧。但是，有没有更好的方法呢?

欢迎大家和我交流一下，感谢~

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