python ddt 实现数据驱动

ddt 是第三方模块，需安装， pip install ddt

DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data（直接输入测试数据）@data和@file_data

通常情况下，data中的数据按照一个参数传递给测试用例，如果data中含有多个数据，以元组，列表，字典等数据，需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分解数据。

@data(a,b)

那么a和b各运行一次用例

@data([a,d],[c,d])

如果没有@unpack，那么[a,b]当成一个参数传入用例运行

如果有@unpack，那么[a,b]被分解开，按照用例中的两个参数传递

import unittest
from ddt import ddt,data,unpack@ddt
class MyTesting(unittest.TestCase):def setUp(self):print('this is the setUp')@data([1,2,3])def test_1(self,value):print(value)@data([3,2,1],[5,3,2],[10,4,6])@unpackdef test_minus(self,a,b,expected):actual = int(a) - int(b)expected = int(expected)self.assertEqual(actual, expected)@data([2,3],[4,5])def test_compare(self,a,b):self.assertEqual(a,b)def tearDown(self):print('this is tearDown')if __name__ == '__main__':unittest.main(verbosity=2)

结果分析：

1. test_1的测试结果是ok的，因为 [1,2,3] 作为一个整体传给value,所有value 打印的值是[1,2,3]

test_1_1__1__2__3_ (__main__.MyTesting) ... ok
test_compare_1__2__3_ (__main__.MyTesting) ... ERROR
[1, 2, 3]

2. test_minus的测试结果也是ok的，由于在@data(...)下加了@unpack, 代表会把数据分解，得到3组测试数据，分别为：

1.[3,2,1]
2.[5,3,2]
3.[10,4,6]

test_minus_1__3__2__1_ (__main__.MyTesting) ... ok
test_minus_2__5__3__2_ (__main__.MyTesting) ... ok
test_minus_3__10__4__6_ (__main__.MyTesting) ... ok

3. test_compare的测试结果是fail的，由于没有加@unpack, 虽然还是会被理解成2组测试数据，但是[2,3]作为一个整体被传给了a, 因为b就没有值传入了，所以一执行后报了 TypeError: test_compare() missing 1 required positional argument: 'b' 这句错。

@data()里的数据组可以为元祖，list，字典

@ddt
class MyTest(unittest.TestCase):@data((8, 6), (4, 0), (15, 6))@unpackdef test_tuples(self, first, second):self.assertTrue(first > second)@data([30, 29], [40, 30], [5, 3])@unpackdef test_list(self, first, second):self.assertTrue(first > second)@data({'first': 1, 'second': 3, 'third': 5},{'first': 4, 'second': 7, 'third': 8})@unpackdef test_dicts(self, first, second, third):self.assertTrue(first < second < third)if __name__ == '__main__':unittest.main(verbosity=2)

通过json文件驱动

@ddt
class MyTest(unittest.TestCase):@file_data('test_data_list.json')def test_data_list(self,value):print(value)@file_data('test_data_dict.json')def test_data_dict(self,value):print(value)

@file_data('test_data2.yml')
def test_data_yaml(self,value):print(value)print(type(value))

[{'pass': {'case1': {'password': '001', 'username': 'aa'}, 'case2': {'password': '002', 'username': 'bb'}}}, {'fail': {'case3': {'password': '003', 'username': 'cc'}}}]
<class 'list'>

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