python使用ddt_python数据驱动ddt的使用

DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data(直接输入测试数据)，file_data(可以从json或者yaml中获取测试数据)

@ddt.ddt添加在类的前面，@ddt.data添加在函数的前面

1.@ddt.data(*)的使用

import ddt

import unittest

testdata1 = [{'username':'zhangsan','age':'20'},

{'username':'lisi','age':'21'},

{'username':'wangwu','age':'13'}

]

testdata2 = [{'username':'zzzz','age':'25'},

{'username':'llll','age':'24'},

{'username':'wwww','age':'12'}

]

@ddt.ddt

class Testcase(unittest.TestCase):

def setUp(self):

print('start')

def tearDown(self):

print('end')

@ddt.data(*testdata1)

def test01(self,data):

print(data)

@ddt.data(*testdata2)

def test02(self,data):

print(data)

if __name__ == '__main__':

unittest.main()

运行结果：

2.file_data的使用

@ddt.ddt

class Testcase(unittest.TestCase):

def setUp(self):

print('start!')

def tearDown(self):

print('end!')

@ddt.file_data('test.yaml')

def testcase01(self,value):

print(value)

if __name__ == '__main__':

unittest.main()

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