案例驱动python编程入门-python ddt数据驱动实例代码分享

python ddt数据驱动最简实例

在接口自动化测试中，往往一个接口的用例需要考虑正确的、错误的、异常的、边界值等诸多情况，然后你需要写很多个同样代码，参数不同的用例。如果测试接口很多，不但需要写大量的代码，测试数据和代码柔合在一起，可维护性也会变的很差。数据驱动可以完美的将代码和测试数据分开，将代码进行分装，提高复用性，测试数据维护在本地文件或数据库。

使用python做接口自动化，首要任务是搭建一个自动化测试框架，其中unittest+ddt是一个不错的选择，下文主要介绍ddt在unittest下的使用。

ddt包含两个方法装饰器 ddt.data 和 ddt.file_data

一、ddt.data（直接输入测试数据）

ddt.unpack 的作用是把参数中元祖或者列表的元素对应到多个参数上，没有加 ddt.unpack 表示把元祖或者列表本身当成一个参数传入。

下面这段代码，ddt.data() 有三组测试数据，每组测试数据都会执行一次 test_login() 。

import json

import unittest

from common.readConfig import readConfig

import requests

from ddt import ddt,data,file_data,unpack

@ddt # 在测试类前必须首先声明使用 ddt.ddt

class Mytest(unittest.TestCase):

def setUp(self):

# 获取测试接口的url

self.url = readConfig().getHttp('usercenter') + readConfig().get_UC('login')print('setup')

@data(({"isRememberMe": True ,"password": "111111","username": "root"},200),

({"isRememberMe": True, "password": "1111111", "username": "root"},406),

({"isRememberMe": True, "password": "111111", "username": "rot"},406))

@unpack

# 后台人员登录

def test_login(self,data,status):

body = json.dumps(data)

header = {"Content-Type":"application/json","Accept": "application/json","token": "1231"}

re = requests.post(self.url,data=body,headers = header,verify = False)

code = re.status_code

print(re.text,re.status_code)

# 断言

self.assertEqual(int(status),int(code))

def tearDown(self):

print('tearDown')

if __name__ == '__main__':

unittest.main()

二、ddt.file_data (参数是文件名。文件可以是json 或者 yaml类型)

如果文件中是列表，每个列表的值会作为测试用例参数，同时作为测试用例方法名后缀显示。如果文件中是字典，字典的key会作为测试用例方法的后缀显示，字典的值会作为测试用例参数。下文两种类型的文件分别举一个例子。

新建文件testdata.json：

{

"first": ["{'isRememberMe': True,'password': '111111','username': 'root'}", "200"],

"second": ["{'isRememberMe': True, 'password': '1111111', 'username': 'root'}", "406"],

"third": ["{'isRememberMe': True, 'password': '111111', 'username': 'rot'}", "406"]

}

新建文件testdata.yaml:

first: ["{'isRememberMe': True,'password': '111111','username': 'root'}","200"]

second: ["{'isRememberMe': True, 'password': '1111111', 'username': 'root'}", "406"]

third: ["{'isRememberMe': True, 'password': '111111', 'username': 'rot'}", "406"]

新建测试脚本：

import json

import unittest

from common.readConfig import readConfig

import requests

from ddt import ddt,data,file_data,unpack

@ddt # 在测试类前必须首先声明使用 ddt.ddt

class Mytest(unittest.TestCase):

def setUp(self):

# 获取测试接口的url

self.url = readConfig().getHttp('usercenter') + readConfig().get_UC('login')print('setup')

@file_data('D:\automation--interface\testcase\UC\testdata.json')

# @file_data('D:\automation--interface\testcase\UC\testdata.yaml')

# 后台人员登录

def test_login(self,data):

body = json.dumps(eval(data[0]))

status = data[1]

header = {"Content-Type":"application/json","Accept": "application/json","token": "1231"}

re = requests.post(self.url,data=body,headers = header,verify = False)

code = re.status_code

print(re.text,re.status_code)

# 断言

self.assertEqual(int(status),int(code))

def tearDown(self):

print('tearDown')

if __name__ == '__main__':

unittest.main()

以上代码大家可以本地测试下，感谢同学们的学习和对码农之家的支持。

python使用ddt过程中遇到的问题及解决方案【推荐】

前言：

在使用DDT数据驱动+HTMLTestRunner输出测试报告时遇到过2个问题：

1、生成的测试报告中，用例名称后有dict() -> new empty dictionary

2、使用ddt生成的用例名称无法更改

1、用例名称后有dict() -> new empty dictionary

报告中用例名称后有dict() -> new empty dictionary，如图所示：

解决方案：这是ddt高版本1.2.0的bug

1、cmd先通过pip uninstall ddt 卸载ddt,

2、然后再安装一个低版本的ddt，命令pip install ddt==1.1.3

安装后再运行程序，结果如下

2、使用ddt生成的用例名称无法更改

如上图所示测试用例名称都是test_api_index，运行结果无法看出用例执行的是哪条数据，翻阅网上的资料找到一个比较好的方法，讲解比较详细，这段内容来自链接https://www.cnblogs.com/Simple-Small/p/9230382.html

ddt源码中有个函数用来生成用例名称， mk_test_name

它接收两个参数：name 和 value.

name：为测试用例的名字。即test_api.

value：为测试数据，ddt是处理一组测试数据。而这个value就是这一组数据中的每一个测试数据。

对value的值是有限制的：要么就是单值变量，要么就是元组或者列表并且要求元组和列表中的数据都是单值变量。如("name","port") 、["name","port"]

如果传进来的测试数据，不符合value的要求，那么测试用例名字为：name_index。

如果传进来的测试数据，符合value的要求，那么测试用例名字为：name_index_value。如果value为列表或者元组，那么将列表/元组的每个数据依次追加在末尾。

比如传进来的name值为test_login，value值为["name","port"]。那最终的测试用例名字是：test_login_01_name_port。

如果传进来的name值为test_login，value值为{"userName":"18500384561", "password":"123456"}，那最终的测试用例名字为：test_login_1。因为它不支持对字典类型的数据处理。

而我的接口自动化框架中，ddt处理的数据是一列表：列表当中每个数据都为字典。ddt一遍历整个列表，那传给value的值刚好是字典。。

所以我得到的测试用例名称就是：test_login_1,test_login_2,test_login_3

为了让我的测试报告，呈现的更好。那就改改ddt源码，让它能够适应我的框架。

考虑两个问题：

1、不同接口的测试用例名字如何来？？

2、如何让ddt支持对字典的处理？？

解决方案：

第一个问题：每一个测试用例主动提供一个用例名字，说明你是什么接口的什么场景用例。比如:接口名_场景名。login_success、login_noPasswd、login_wrongPasswd等。

在我的框架当中，每一个测试用例是一个字典。那么我就在字典中添加一个键值对，case_name=用例名称

第二个问题：在ddt中添加对字典的处理，如果字典中有case_name字段，则将字典中键名为case_name的值作为测试用例名称中的value值。

修改后的ddt源码为(红色粗体部分为修改的内容)：

更改代码后再执行，结果如下：

总结

以上所述是小编给大家介绍的python使用ddt过程中遇到的问题及解决方案，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对码农之家网站的支持！

以上就是本次给大家分享的关于java的全部知识点内容总结，大家还可以在下方相关文章里找到相关文章进一步学习，感谢大家的阅读和支持。

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