Emgu CV4图像处理之访问图像像素通道值7(C#)

本文测试环境：

win10 64位

vistual studio 2019

Emgu CV 4.6.0

环境配置准备：

1 新增控制台项目，.net framework为4.7.2

2 把win-x64目录的native目录下的文件全部拷贝到项目的运行目录Debug目录下

3 项目选择x64

4 添加项目引用Emgu.CV.dll、Emgu.CV.Platform.NetFramework.dll、System.Drawing.dll和System.Runtime.InteropServices.RuntimeInformation.dll

具体配置参考：

Emgu CV4图像处理之环境搭建1(C#)_zxy2847225301的博客-CSDN博客

下面的内容参考自：

EmguCV-第08讲-访问图像像素_YADONCHEN的博客-CSDN博客

预备知识：

(Row0,Column0)代表像素的(横坐标,纵坐标)，注意观察，当图片为彩色图片时，一个Column就存有3个通道的值，分别为BGR

创建EmguCV的Image对象并访问像素值：

1 灰度图

创建方式1：创建宽度为300，高度为200的灰度图片

Image<Gray, Byte> image1 = new Image<Gray, Byte>(300, 200);

创建方式2：从文件中读取灰度图并创建Image对象

Image<Gray, Byte> image1 = new Image<Gray, Byte>(“test.png”);

访问像素(100,200)对应的灰度值

Gray grayValue = image1[100,200];

设置像素(100,200)对应的灰度值

image1[100, 200]=new Gray(244);

把一张彩色的图片通过灰度的方式读进来会怎样呢？

彩色图片deskpic.png如下：

代码如下：

            Image<Gray, Byte> image1 = new Image<Gray, Byte>("deskpic.png");Gray grayValue = image1[100,200];//Image转MatMat mat_deskpic = image1.Mat;//显示图CvInvoke.Imshow("mat_deskpic", mat_deskpic);CvInvoke.WaitKey(0);

运行结果如下：

2 彩色图

创建方式1：创建宽度为300，高度为200的灰度图片

创建方式1 ：创建一张宽度为300，高度为200纯红色的背景图
Image<Bgr, Byte> image1 = new Image<Bgr, Byte>(300, 200, new Bgr(0, 0, 255));

创建方式2：从文件中读取灰度图并创建Image对象

Image<Gray, Byte> image1 = new Image<Gray, Byte>(“test.png”);

访问值：

//访问像素宽度为100，像素高度为100蓝色通道的像素值
Byte bgrValue_100_100_0 = image.Data[100, 100, 0];
//访问像素宽度为100，像素高度为100绿色通道的像素值
Byte bgrValue_100_100_1 = image.Data[100, 100, 1];
//访问像素宽度为100，像素高度为100红色通道的像素值
Byte bgrValue_100_100_2 = image.Data[100, 100, 2];

设置值：

//设置像素宽度为100，像素高度为100蓝色通道的像素值
image.Data[100, 100, 0]=254;
//设置像素宽度为100，像素高度为100绿色通道的像素值
image.Data[100, 100, 1]=254;
//设置像素宽度为100，像素高度为100红色通道的像素值
image.Data[100, 100, 2]=254;

例子：创建一张300*200的红色背景图，然后遍历像素，把下半部分变成蓝色

using Emgu.CV;
using Emgu.CV.Structure;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;namespace EmguCVDemo2
{class Program{static void Main(string[] args){//创建一张宽度为300，高度为200纯红色的背景图Image<Bgr, Byte> image = new Image<Bgr, Byte>(300, 200, new Bgr(0, 0, 255));//Image转MatMat mat_red = image.Mat;//显示红色背景图CvInvoke.Imshow("mat_red", mat_red);CvInvoke.WaitKey(0);//销毁红色背景图窗体CvInvoke.DestroyWindow("mat_red");//把图像保存后，可以看到图片的像素为 300*200CvInvoke.Imwrite("mat_red_save.png", image);for (int width = 0; width <300; width++){for (int height = 100; height < 200; height++){//b通道设为255image.Data[height,width, 0] = 255;//g通道设为0image.Data[height, width, 1] = 0;//r通道设置为0image.Data[height, width, 2] = 0;}}CvInvoke.Imshow("red_green_pic", image);CvInvoke.WaitKey(0);Console.ReadLine();}}
}

运行结果：

随便按键盘一个键后的效果：

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