1 typedef struct _IplImage  2     {  3         int  nSize;         /* IplImage大小 */  4         int  ID;            /* 版本 (=0)*/  5         int  nChannels;     /* 大多数OPENCV函数支持1,2,3 或 4 个通道 */  6         int  alphaChannel;  /* 被OpenCV忽略 */  7         int  depth;         /* 像素的位深度: IPL_DEPTH_8U, IPL_DEPTH_8S, IPL_DEPTH_16U, 8                                IPL_DEPTH_16S, IPL_DEPTH_32S, IPL_DEPTH_32F and IPL_DEPTH_64F 可支持 */  9         char colorModel[4]; /* 被OpenCV忽略 */
10         char channelSeq[4]; /* 同上 */
11         int  dataOrder;     /* 0 - 交叉存取颜色通道, 1 - 分开的颜色通道.
12                                cvCreateImage只能创建交叉存取图像 */
13         int  origin;        /* 0 - 顶—左结构,
14                                1 - 底—左结构 (Windows bitmaps 风格) */
15         int  align;         /* 图像行排列 (4 or 8). OpenCV 忽略它，使用 widthStep 代替 */
16         int  width;         /* 图像宽像素数 */
17         int  height;        /* 图像高像素数*/
18         struct _IplROI *roi;/* 图像感兴趣区域. 当该值非空只对该区域进行处理 */
19         struct _IplImage *maskROI; /* 在 OpenCV中必须置NULL */
20         void  *imageId;     /* 同上*/
21         struct _IplTileInfo *tileInfo; /*同上*/
22         int  imageSize;     /* 图像数据大小(在交叉存取格式下imageSize=image->height*image->widthStep），单位字节*/
23         char *imageData;  /* 指向排列的图像数据 */
24         int  widthStep;   /* 排列的图像行大小，以字节为单位 */
25         int  BorderMode[4]; /* 边际结束模式, 被OpenCV忽略 */
26         int  BorderConst[4]; /* 同上 */
27         char *imageDataOrigin; /* 指针指向一个不同的图像数据结构（不是必须排列的），是为了纠正图像内存分配准备的 */
28     }
29     IplImage;  

 1 /*2 @author:CodingMengmeng3 @theme:Read the image pixel values4 @time:2017-3-16 11:27:315 @blog:http://www.cnblogs.com/codingmengmeng/6 */7 #include <cv.h>  8 #include <highgui.h>  9 using namespace std;
10 using namespace cv;
11 int main(void)
12 {
13     IplImage* imgSrc = cvLoadImage("./inputData\\shuke1.jpg",0);
14     uchar* pixel = new uchar;
15     for (int i = 0; i < imgSrc->height; i++)
16     {
17         for (int j = 0; j < imgSrc->width; j++)
18         {
19             pixel = (uchar*)(imgSrc->imageData + i*imgSrc->widthStep+j);
20             cout << "pixel=" <<(*pixel)+0<< endl;//+0隐式转换为整型，否则会打印出字符
21         }
22     }
23     delete pixel;24     return 0;
25 }

 1 /*2 //@author:CodingMengmeng3 //@theme:Read the image pixel values4 //@time:2017-3-16 11:59:175 //@blog:http://www.cnblogs.com/codingmengmeng/6 */7 #include <cv.h>  8 #include <highgui.h>  9 using namespace std;
10 using namespace cv;
11 int main(void)
12 {
13     IplImage* imgSrc = cvLoadImage("./inputData\\shuke1.jpg");
14     uchar* b_pixel = new uchar;
15     uchar* g_pixel = new uchar;
16     uchar* r_pixel = new uchar;
17     for (int i = 0; i < imgSrc->height; i++)
18     {
19         for (int j = 0; j < imgSrc->width; j++)
20         {
21             b_pixel = (uchar*)(imgSrc->imageData + i*imgSrc->widthStep + (j*imgSrc->nChannels + 0));
22             g_pixel = (uchar*)(imgSrc->imageData + i*imgSrc->widthStep + (j*imgSrc->nChannels + 1));
23             r_pixel=(uchar*)(imgSrc->imageData + i*imgSrc->widthStep + (j*imgSrc->nChannels + 2));
24             cout << "b_pixel=" << *b_pixel+0 << endl;
25             cout << "g_pixel=" << *g_pixel+0 << endl;
26             cout << "r_pixel=" << *r_pixel+0 << endl;
27             cout << "/********************************************/" << endl;
28         }
29     }
30     delete b_pixel;
31     delete g_pixel;
32     delete r_pixel;
33     return 0;
34 }

1 CvScalar cvGet1D( const CvArr* arr, int idx0 );
2 CvScalar cvGet2D( const CvArr* arr, int idx0, int idx1 );
3 CvScalar cvGet3D( const CvArr* arr, int idx0, int idx1, int idx2 );
4 CvScalar cvGetND( const CvArr* arr, int* idx );  

 1 /*2 @author:CodingMengmeng3 @theme:Read the image pixel values4 @time:2017-3-16 15:12:575 @blog:http://www.cnblogs.com/codingmengmeng/6 */7 #include <cv.h>  8 #include <highgui.h>  9 using namespace std;
10 using namespace cv;
11 int main(void)
12 {
13     IplImage* imgSrc = cvLoadImage("./inputData\\shuke1.jpg",0);
14     CvScalar pixel_v;
15     /*
16     CvScalar是一个可以用来存放4个double数值的数组
17     一般用来存放像素值（不一定是灰度值哦）的，最多可以存放4个通道的
18     如何赋值：
19     a) 存放单通道图像中像素：cvScalar(255);
20     b) 存放三通道图像中像素：cvScalar(255,255,255);
21     c)只使用第一个通道，val[0]=val0;等同于cvScalar（val0,0,0,0）;
22     */
23     for (int i = 0; i < imgSrc->height; i++)
24     {
25         for (int j = 0; j < imgSrc->width; j++)
26         {
27             pixel_v = cvGet2D(imgSrc, i, j);
28             cout << "pixel=" << pixel_v.val[0] << endl;
29         }
30     }
31     return 0;
32 }

 1 /*2 @author:CodingMengmeng3 @theme:Read the image pixel values4 @time:2017-3-16 15:18:295 @blog:http://www.cnblogs.com/codingmengmeng/6 */7 #include <cv.h>  8 #include <highgui.h>  9 using namespace std;
10 using namespace cv;
11 int main(void)
12 {
13     IplImage* imgSrc = cvLoadImage("./inputData\\shuke1.jpg");
14     CvScalar pixel_v;
15     /*
16     CvScalar是一个可以用来存放4个double数值的数组
17     一般用来存放像素值（不一定是灰度值哦）的，最多可以存放4个通道的
18     如何赋值：
19     a) 存放单通道图像中像素：cvScalar(255);
20     b) 存放三通道图像中像素：cvScalar(255,255,255);
21     c)只使用第一个通道，val[0]=val0;等同于cvScalar（val0,0,0,0）;
22     */
23     for (int i = 0; i < imgSrc->height; i++)
24     {
25         for (int j = 0; j < imgSrc->width; j++)
26         {
27             pixel_v = cvGet2D(imgSrc, i, j);
28             cout << "b_pixel=" << pixel_v.val[0] << endl;//B分量
29             cout << "g_pixel=" << pixel_v.val[1] << endl;//G分量
30             cout << "r_pixel=" << pixel_v.val[2] << endl;//R分量
31             cout << "/********************************************/" << endl;
32         }
33     }
34     return 0;
35 }