python分形算法_python 分形

代码如下：

#!/usr/bin/env python

# -*-coding:UTF-8-*-#

from common import *

import Image, ImageFilter, math, sys, os, random

def modifyImageObj(img, matrix) :

width, height = img.size

for h in range(0, height) :

for w in range(0, width) :

pixel = matrix[h][w]

img.putpixel((w, h), pixel)

return img

def initMatrix(h, w, v = (0, 0, 0)) :

result = []

for _h in range(0, h) :

row = []

for _w in range(0, w) :

row.append(v)

result.append(row)

return result

size = (600, 600)

img = Image.new('RGB', size)

h, w = size

matrix = initMatrix(h, w, (0, 0, 0))

m = []

m.append([-0.04, 0, -0.19, -0.47, -0.12, 0.3, 0.25])

m.append([0.65, 0, 0, 0.56, 0.06, 1.56, 0.25])

m.append([0.41, 0.46, -0.39, 0.61, 0.46, 0.4, 0.25])

m.append([0.52, -0.35, 0.25, 0.74, -0.48, 0.38, 0.25])

n = 0

x, y, a, b, c, d, e, f, newx, newy = 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0

while n < 300000 :

r = random.uniform(0, 1)

if r <= m[0][6] :

a=m[0][0]

b=m[0][1]

c=m[0][2]

d=m[0][3]

e=m[0][4]

f=m[0][5]

elif r <= m[0][6] + m[1][6] :

a=m[1][0]

b=m[1][1]

c=m[1][2]

d=m[1][3]

e=m[1][4]

f=m[1][5]

elif r <= m[0][6] + m[1][6] + m[2][6] :

a=m[2][0]

b=m[2][1]

c=m[2][2]

d=m[2][3]

e=m[2][4]

f=m[2][5]

else :

a=m[3][0]

b=m[3][1]

c=m[3][2]

d=m[3][3]

e=m[3][4]

f=m[3][5]

newx = (a * x) + (b * y) + e

newy = (c * x) + (d * y) + f

x = newx

y = newy

matrix[(int)(400 - 100 * y)][(int)(300 + 100 * x)] = ((int)(x * 50 * r), (int)(r * 100), (int)(y * 200 * r))

n += 1

modifyImageObj(img, matrix)

img.show()

img.save('frac.jpg')

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