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五、一种求解Ramsey数的计算机算法论文提纲

中文摘要

Abstract

1 绪论

1-1 研究背景及意义

1-2 RAMSEY理论研究现状

1-3 本文的主要工作及符号说明

2 RAMSEY理论简介

2-1 六人集会问题

2-2 经典RAMSEY理论及基本概念

2-3 广义Ramsey理论

3 RAMSEY与矩阵

4 基于集合理论的计算机算法

4-1 集合的直积

4-2 准备工作

4-3 按边取并

4-4 算法及例子

5 针对对角型RAMSEY数的算法改进

5-1 边的“确定”

5-2 算法及例子

6 结论及将来的工作

参考文献

附录 RAMSEY NUMBER

致谢

四、电力系统任意时刻短路电流计算机算法的研究论文提纲范文

中文摘要

英文摘要

第一章 绪论

1．1 论文意义及选题背景

1．2 研究现状及发展

1．3 本文的主要工作

第二章 任意时刻短路电流的分析求解

2．1 引言

2．2 短路电流的构成及求解

2．2．1 周期分量电流的求解

2．2．2 非周期分量的求解

2．3 电机的过渡过程理论及短路电流的求解

2．3．1 短路电流的求解方程

2．3．2 有源元件时间常数的获取

2．4 小结

第三章 计算衰减周期分量的传统运算曲线法

3．1 引言

3．2 运算曲线的制定

3．3 对运算曲线的应用

3．3．1 同一变化计算法

3．3．2 个别变化计算法

3．4 小结

第四章 求解短路电流的电力系统等值网络的建立

4．1 引言

4．2 电力网络数学模型的选取与建立

4．3 形成节点阻抗阵的支路追加法

4．4 求解总故障电流的等值电路的形成及求解

4．4．1 辐射状等值电路的形成

4．4．2 等值网络的求解

4．5 不对称短路时算法的进一步讨论

4．6 网络支路电流的求解

4．7 小结

第五章 可视化电网图形编辑及故障分析系统的建立

5．1 面向对象的可视化人机界面

5．2 数据访问设计

5．3 模拟算例

5．4 小结

第六章 结论

参考文献

致谢

在学期间发表的学术论文和参加科研情况

三、网络图的计算机算法和显示方法的研究论文提纲格式范文模板

1 绪论

1-1 研究背景及意义

1-2 本文的内容和主要工作

2 基础知识部分

2-1 基本概念

2-2 图的存储结构

2-2-1 关联矩阵

2-2-2 邻接矩阵

2-2-3 邻接表

2-2-4 十字链表

2-2-5 邻接多重表

2-2-6 二数组法

2-2-7 图的存储结构比较

3 网络图的显示

3-1 图的显示理论

3-1-1 网络图的计算机显示理论

3-1-2 图形变换

3-2 图的显示算法

3-2-1 网络图显示的算法

3-2-2 网络图显示中涉及的功能算法

3-3 小结

4 图的连通性

4-1 图的连通性问题的简介

4-2 图的连通性算法

4-2-1 邻接矩阵行列置换法

4-2-2 邻接矩阵公式法

4-2-3 深度优先搜索(Depth-First Search)

4-2-4 广度优先搜索(Breadth-First Search)

4-2-5 拓扑排序法

4-2-6 邻接点合并法

4-3 图的连通性算法在本课题中的应用

4-4 小结

5 最短路径问题

5-1 最短路径问题讨论

5-2 单源点最短路径的问题(SSSP)

5-2-1 狄克斯特拉(Dijkstra)算法

5-2-2 福特-福克森(Ford-Fulkerson)算法

5-2-3 Dijkstra算法存在的问题和改进

5-3 第k短路径的问题

5-3-1 二重扫除算法(double-sweep algorithm)

5-3-2 推广的Floyd算法和推广的Dantzing算法

5-4 边长为1的最短路径问题

5-5 小结

6 结束语

6-1 结论

6-2 不足之处和进一步的工作

致谢

参考文献

计算机算法论文提纲相关参考属性

有关论文范文主题研究:

关于计算机算法论文提纲例文

大学生适用:

5000字学校学生论文、2500字自考毕业论文

相关参考文献下载数量:

454

写作解决问题:

论文框架怎样写

毕业论文开题报告:

标准论文格式、论文小结

职称论文适用:

期刊目录、职称评初级

所属大学生专业类别:

计算机算法学科

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二、基于计算机视觉的手势跟踪与识别算法研究论文提纲范文

摘要

ABSTRACT

第一章 绪论

1-1 手势识别研究的意义

1-2 手势识别国内外研究现状

1-3 论文主要内容

第二章 基于计算机视觉的手势识别基础理论

2-1 模式识别概述

2-2 基于计算机视觉的手势跟踪理论

2-3 基于计算机视觉的手势识别理论

2-3-1 神经网络算法

2-3-2 基于模板匹配的算法

2-3-3 统计分析算法

2-3-4 隐马尔可夫模型(HMM)

2-4 基于计算机视觉的手势跟踪与识别系统

2-5 本章小结

第三章 手势图像预处理及特征提取

3-1 手势图像预处理

3-1-1 图像平滑

3-1-2 图像色彩空间转换

3-1-3 图像二值化

3-1-4 图像形态学处理

3-2 手势图像特征提取

3-2-1 矩描述子

3-2-2 Hu 矩算法及代码实现

3-3 本章小结

第四章 手势跟踪算法研究

4-1 KALMAN 跟踪算法

4-2 CAMSHIFT 跟踪算法

4-2-1 颜色概率模型

4-2-2 Mean Shift 算法

4-2-3 Camshift 跟踪算法及实验结果

4-3 本章小结

第五章 支持向量机分类识别算法研究

5-1 支持向量机基础算法

5-1-1 线性最优分类超平面

5-1-2 非线性最优分类超平面

5-2 支持向量机的多类分类算法

5-2-1 几种常见的支持向量机多类分类算法

5-2-2 基于后验概率的支持向量机多类分类

5-3 支持向量机的参数选取研究

5-3-1 核函数及其参数的选取

5-3-2 惩罚因子的选取

5-4 本章小结

第六章 基于计算机视觉的手势跟踪与识别算法实验

6-1 系统的软硬件环境及功能

6-2 手势图像预处理及特征提取实验结果

6-2-1 手势图像获取及手势样本库的建立

6-2-2 手势图像的预处理

6-2-3 手势图像的特征提取

6-3 手势跟踪实验结果及分析

6-4 实时手势识别实验结果及分析

6-4-1 手势识别系统流程

6-4-2 手势识别实验

6-5 手势跟踪与识别在人机交互中的应用

6-6 本章小结

总结与展望

参考文献

致谢

作者在攻读硕士期间发表的论文

一、高中数学“算法初步”的教学实验论文提纲范文

摘要

Abstract

第1章 引论

1-1 问题的提出

1-2 研究的目的和意义

1-2-1 研究的目的

1-2-2 研究的意义

1-3 研究的内容和方法

1-3-1 研究的内容

1-3-2 研究的方法

第2章 算法初步的概述

2-1 算法及计算机算法的涵义

2-1-1 算法的涵义

2-1-2 计算机算法的涵义

2-2 高中数学“算法初步”的教学内容和要求

2-3 算法初步的教学模式

2-4 数学算法初步培养学生计算机算法的可行性

2-4-1 从教学内容上看

2-4-2 从教学模式上看

2-4-3 从数学的特征看

第3章 高中数学“算法初步”教学实验

3-1 教学实验的目的和方法

3-1-1 教学实验的目的

3-1-2 教学实验的方法

3-2 教学实验的过程

3-2-1 关于算法和计算机算法的调查

3-2-2 高中数学“算法初步”教学分析

3-2-3 课堂教学案例

3-3 教学效果测试

3-3-1 实验结果分析

3-3-2 教学实验总结

第4章 反思与展望

4-1 反思

4-2 不足

4-3 展望

致谢

参考文献

附录一

附录二

附录三

总有很多大学生不知道计算机算法论文大纲如何写，下面为广大毕业生推荐计算机算法论文提纲.

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