python科学计算和可视化编程

刚开始接触机器学习，要用到python语言来做辅助工具，就抽空学了一下，话说python这个脚本语言上手还是很容易的，单就用于科学计算和数据分析来说，掌握numpy、matplotlib等科学计算包可以实现大多需求的功能了。

目前来说python许多科学计算的包还是使用python2写成的，所以对一些python3会不太支持（自己遇到过刚开始怎么编译都不通过的情况），不过我一开始接触的就是python3。

安装python的各种科学计算的包是一件很麻烦的事情，一个个找简直让人抓狂，所以还是老老实实使用集成的吧，简单方便和种类齐全。推荐使用anaconda，自带的工具很好用。

下载地址： https://www.continuum.io/downloads

安装后的操作面板。

可以使用notebook来进行编辑。

from pylab import *
from numpy import *
def moving_average(interval,window_size):
''''''
window = ones(int(window_size))/float(window_size)
return convolve(interval,window,'same')

t =linspace(-4,4,100)
y = sin(t) + randn(len(t))*0.1

plot(t,y,"k.")

y_av =moving_average(y,10)
plot(t,y_av,"r")

xlabel("Time")
ylabel("Value")
grid(True)
show()

这样就很简单的画出图形来了。

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