onnx prelu转换

prelu改成relu：

https://github.com/haiyang-tju/dl_tools/blob/16383c5e1323d3debad4e68b94019737ba482cfe/edit_onnx_prelu.py

prelu替换实现；

from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function
from __future__ import unicode_literalsimport numpy as np  # type: ignoreimport onnx
from ..base import Base
from . import expectclass PRelu(Base):@staticmethoddef export():  # type: () -> Nonenode = onnx.helper.make_node('PRelu',inputs=['x', 'slope'],outputs=['y'],)x = np.random.randn(3, 4, 5).astype(np.float32)slope = np.random.randn(3, 4, 5).astype(np.float32)y = np.clip(x, 0, np.inf) + np.clip(x, -np.inf, 0) * slopeexpect(node, inputs=[x, slope], outputs=[y],name='test_prelu_example')@staticmethoddef export_prelu_broadcast():  # type: () -> Nonenode = onnx.helper.make_node('PRelu',inputs=['x', 'slope'],outputs=['y'],)x = np.random.randn(3, 4, 5).astype(np.float32)slope = np.random.randn(5).astype(np.float32)y = np.clip(x, 0, np.inf) + np.clip(x, -np.inf, 0) * slopeexpect(node, inputs=[x, slope], outputs=[y],name='test_prelu_broadcast')

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