代码背景：

需求：识别汽车行驶证证芯号
图片示例：

解决方法:检测+识别（dbnet+crnn）
数据来源：真实图片+生成模拟图片
真实证芯号：

代码生成证芯号：

前期准备：

生成字符图片的背景图片

代码

from PIL import Image
from PIL import ImageDraw
from PIL import ImageFont
import re
from th import *# 背景图片路径
background = 'background'
imagepath = os.listdir(background)
# 生成字符字体
font_list = ['msyh.ttc', 'Dengb.ttf', 'msyh.ttc', 'arial.ttf']for i in range(0, 100):font = ImageFont.truetype(random.choice(font_list), 21)photo = Image.open(background + os.sep + (random.choice(imagepath)))w, h = photo.sizeadd_number = ImageDraw.Draw(photo)  # 创建一个操作的对象# 设置需生成的字符text = random.sample('0123456789X0123456789', 13)text = ''.join(text)text = re.sub(r"(?<=\w)(?=(?:\w)+$)", "  ", text)add_number.text((int(w / 15), int(h / 2) - 10), u'*', font=ImageFont.truetype("C:\\Windows\\Fonts\\simsun.ttc", 21),fill='black')add_number.text((int(w / 15) + 23, int(h / 2) - 12), u'%s' % ''.join(text), font=font, fill='black')add_number.text((int(w / 15) + 16 * 21 - 2, int(h / 2) - 10), u'*',font=ImageFont.truetype("C:\\Windows\\Fonts\\simsun.ttc", 21), fill='black')# 图片变换处理photo = np.asarray(photo, order='F')photo = cv2.cvtColor(photo, cv2.COLOR_RGB2BGR)# photo=random_op(photo, op=random.randint(1, 3))cv2.imwrite(r"C:\Users\soli\Desktop\1/%s.jpg" % i, photo)

输出结果：

提示：这里填写问题的分析：

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