文章目录

  • 1. 一电路由三个电阻R1,R2,R3R_1,R_2,R_3R1​,R2​,R3​并联,再与电阻R4R_4R4​串联而成,记RkR_kRk​上电流为IkI_kIk​,电压为VkV_kVk​,在下列情况下确定RkR_kRk​,使电路总功率最小.
  • 2. 炼油厂将A、B C三种原料加工成甲乙丙三种汽油。一桶原油加工成汽油的 费用为4元,每天至多能加工汽油14,000桶。
  • 3. 某厂向用户提供发动机,合同规定,第一、二、三季度末分别交货40台、60台、80台。每季度的生产费用为f(x)=ax+bx2(元)f(x)=ax+bx^2(元)f(x)=ax+bx2(元),其中x是该季生产的台数。若交货后有剩余,可用于下季度交货,但需支付存储费,每台每季度c元。
  • 4. 钢管下料问题:某钢管零售商从钢管厂进货,将钢管按照顾客的要求切割出售。从钢管厂进货得到的原材料的长度都是1850mm, 现在顾客需要15根290mm、28 根315mm、21根350mm和30根455mm的钢管。为了简化生产过程,规定所使用的切割模式的种类不能超过4种,使用频率最高的一种切割模式按照一根原料钢管价值的1/10 增加费用,使用频率次之的切割模式按照一根原料钢管价值的2/10增加费用,以此类推,且每种切割模式下的切割次数不能太多(一根原料钢管最多生产5根产品),此外,为了减少余料浪费,每种切割模式下的余料浪费不能超过100mm.

参考教材:《数学建模与教学实验》第5版
提示:以下是本篇文章正文内容,来自参考教材课后习题。

1. 一电路由三个电阻R1,R2,R3R_1,R_2,R_3R1​,R2​,R3​并联,再与电阻R4R_4R4​串联而成,记RkR_kRk​上电流为IkI_kIk​,电压为VkV_kVk​,在下列情况下确定RkR_kRk​,使电路总功率最小.

I1=4,i2=6,i3=8,Vk(2,10)I_1=4,i_2=6,i_3=8,V_k(2,10)I1​=4,i2​=6,i3​=8,Vk​(2,10);
模型建立:
W=min⁡∑k=14Ik2Rks.t{I4=I1+I2+I32Ik⩽Rk⩽10IkW=\min \sum_{k=1}^4{I_{k}^{2}R_k}\\s.t\left\{ \begin{array}{c} I_4=I_1+I_2+I_3\\ \frac{2}{I_k}\leqslant R_k\leqslant \frac{10}{I_k}\\\end{array} \right.W=min∑k=14​Ik2​Rk​s.t{I4​=I1​+I2​+I3​Ik​2​⩽Rk​⩽Ik​10​​

lingo求解:

model:
min = I1^2*R1+I2^2*R2+I3^2*R3+I4^2*R4;
I1 = 4;
I2 = 6;
I3 = 8;
I4 = 18;
1/2 < R1;
1/3 < R2;
1/4 < R3;
1/9 < R4;
end


R1=0.5,R2=0.333,R3=0.25,R4=0.1111;总功率最小为72R_1=0.5,R_2=0.333,R_3=0.25,R_4=0.1111;总功率最小为72R1​=0.5,R2​=0.333,R3​=0.25,R4​=0.1111;总功率最小为72

2. 炼油厂将A、B C三种原料加工成甲乙丙三种汽油。一桶原油加工成汽油的 费用为4元,每天至多能加工汽油14,000桶。

原油的买入价、买入量、辛烷值、硫含量,及汽油的卖出价、需求量、辛烷值、碗含量由下表给出。

原油类别 买入价(元) 买入量(桶) 辛烷值% 硫含量%
A 45 ⩽\leqslant⩽ 5000 12 0.5
B 35 ⩽\leqslant⩽ 5000 6 2.0
C 25 ⩽\leqslant⩽ 5000 8 3.0
汽油类别 卖出价(元) 需求量(桶) 辛烷值% 硫含量%
A 70 3000 ⩾\geqslant⩾ 10 ⩽\leqslant⩽ 1.0
B 60 2000 ⩾\geqslant⩾ 8 ⩽\leqslant⩽ 2.0
C 50 1000 ⩾\geqslant⩾ 6 ⩽\leqslant⩽ 1.0

问如何安排生 产计划,在满足需求的条件下使利润最大?
解:设购买原油ABC用于生产甲乙丙数量分别是x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9x_1,x_2,x_3,x_4,x_5,x_6,x_7,x_8,x_9x1​,x2​,x3​,x4​,x5​,x6​,x7​,x8​,x9​
模型·建立·:
max⁡z=356000−45(x1+x2+x3)−35(x4+x5+x6)−25(x7+x8+x9)s.t{x1+x4+x7=3000x2+x5+x8=2000x3+x6+x9=1000x1+x2+x3⩽5000x4+x5+x6⩽5000x7+x8+x9⩽500012x1+6x4+8x7⩾3000012x2+6x5+8x8⩾1600012x3+6x6+8x9⩾60000.5x1+2x4+3x7⩽30000.5x2+2x5+3x8⩽40000.5x3+2x6+3x9⩽1000xi⩾0,i=1,2,⋯,9\max z=356000-45\left( x_1+x_2+x_3 \right) -35\left( x_4+x_5+x_6 \right) -25\left( x_7+x_8+x_9 \right) \\s.t\left\{ \begin{array}{c} \mathrm{x}_1+\mathrm{x}_4+\mathrm{x}_7=3000\\ \mathrm{x}_2+\mathrm{x}_5+\mathrm{x}_8=2000\\ \mathrm{x}_3+\mathrm{x}_6+\mathrm{x}_9=1000\\ \mathrm{x}_1+\mathrm{x}_2+\mathrm{x}_3\leqslant 5000\\ \mathrm{x}_4+\mathrm{x}_5+\mathrm{x}_6\leqslant 5000\\ \mathrm{x}_7+\mathrm{x}_8+\mathrm{x}_9\leqslant 5000\\ 12\mathrm{x}_1+6\mathrm{x}_4+8\mathrm{x}_7\geqslant 30000\\ 12\mathrm{x}_2+6\mathrm{x}_5+8\mathrm{x}_8\geqslant 16000\\ 12\mathrm{x}_3+6\mathrm{x}_6+8\mathrm{x}_9\geqslant 6000\\ 0.5\mathrm{x}_1+2\mathrm{x}_4+3\mathrm{x}_7\leqslant 3000\\ 0.5\mathrm{x}_2+2\mathrm{x}_5+3\mathrm{x}_8\leqslant 4000\\ 0.5\mathrm{x}_3+2\mathrm{x}_6+3\mathrm{x}_9\leqslant 1000\\ \mathrm{x}_{\mathrm{i}}\geqslant 0,\mathrm{i}=1,2,\cdots ,9\\\end{array} \right.maxz=356000−45(x1​+x2​+x3​)−35(x4​+x5​+x6​)−25(x7​+x8​+x9​)s.t⎩⎨⎧​x1​+x4​+x7​=3000x2​+x5​+x8​=2000x3​+x6​+x9​=1000x1​+x2​+x3​⩽5000x4​+x5​+x6​⩽5000x7​+x8​+x9​⩽500012x1​+6x4​+8x7​⩾3000012x2​+6x5​+8x8​⩾1600012x3​+6x6​+8x9​⩾60000.5x1​+2x4​+3x7​⩽30000.5x2​+2x5​+3x8​⩽40000.5x3​+2x6​+3x9​⩽1000xi​⩾0,i=1,2,⋯,9​

model:
max=356000-45*(x1+x2+x3)+35*(X4+X5+X6)+25*(X7+X8+X9);
X1+X4+X7=3000;
X2+X5+X8=2000;
X3+X6+X9=1000;
X1+X2+X3<=5000;
X4+X5+X6<=5000;
X7+X8+X9<=5000;
12*X1+6*X4+8*X7>=30000;
12*X2+6*X5+8*X8>=16000;
12*X3+6*X6+8*X9>=6000;
0.5*X1+2*X4+3*X7<=3000;
0.5*X2+2*X5+3*X8<=4000;
0.5*X3+2*X6+3*X9<=1000;
end


总收益为126000元。生产计划如下:

A 2400 800 800
B 0 0 0
C 600 1200 200

3. 某厂向用户提供发动机,合同规定,第一、二、三季度末分别交货40台、60台、80台。每季度的生产费用为f(x)=ax+bx2(元)f(x)=ax+bx^2(元)f(x)=ax+bx2(元),其中x是该季生产的台数。若交货后有剩余,可用于下季度交货,但需支付存储费,每台每季度c元。

已知厂每季度最大生产能力为100台,第一季度开始时无存货,设a=50、b=0.2、c=4,问工厂应如何安排生产计划,才能既满足合同又使总费用最低?讨论abc变化对计划的影响。

解:设x1,x2,x3x_1,x_2,x_3x1​,x2​,x3​分别表示工厂三季度生产的发动机数量。
模型建立:
min⁡f=a(x1+x2+x3)+b(x12+x22+x32)+c(2x1+x2−140)s.t{x1⩾40x1+x2⩾100x1+x2+x3⩾1800⩽x1,x2,x3⩽100(整数)\min f=a\left( x_1+x_2+x_3 \right) +b\left( x_{1}^{2}+x_{2}^{2}+x_{3}^{2} \right) +c\left( 2x_1+x_2-140 \right) \\s.t\left\{ \begin{array}{c} x_1\geqslant 40\\ x_1+x_2\geqslant 100\\ x_1+x_2+x_3\geqslant 180\\ 0\leqslant x_1,x_2,x_3\leqslant 100\left( \text{整数} \right)\\\end{array} \right.minf=a(x1​+x2​+x3​)+b(x12​+x22​+x32​)+c(2x1​+x2​−140)s.t⎩⎨⎧​x1​⩾40x1​+x2​⩾100x1​+x2​+x3​⩾1800⩽x1​,x2​,x3​⩽100(整数)​

abc带入求解:
matlab求解:

% 主函数(隐函数表达方式)
fun1 = @(x)50*(x(1)+x(2)+x(3))+0.2*(x(1)^2+x(2)^2+x(3)^2)+4*(2*x(1)+x(2)-140);
% 初始值x0
x0 = [100;100;100];
% 不等式约束线性
a = [1 1 0;1 1 1];
b = [100;180];
% 等式约束
aeq = [];
beq = [];
% 上下限
vlb = [40;0;0];
vub = [100;100;100];
[x,fval] = fmincon(fun1,x0,-a,-b,aeq,beq,vlb,vub)


通过改变abc的值可得:
改变a的值对计划没有影响,b越大,x1越大,x3越小,c越大,生产的就越不剩余,从越小,接近平均生产。

4. 钢管下料问题:某钢管零售商从钢管厂进货,将钢管按照顾客的要求切割出售。从钢管厂进货得到的原材料的长度都是1850mm, 现在顾客需要15根290mm、28 根315mm、21根350mm和30根455mm的钢管。为了简化生产过程,规定所使用的切割模式的种类不能超过4种,使用频率最高的一种切割模式按照一根原料钢管价值的1/10 增加费用,使用频率次之的切割模式按照一根原料钢管价值的2/10增加费用,以此类推,且每种切割模式下的切割次数不能太多(一根原料钢管最多生产5根产品),此外,为了减少余料浪费,每种切割模式下的余料浪费不能超过100mm.

为了使总费用最小,应该如何下料?
参考文献:https://blog.csdn.net/Tomjeck/article/details/124883439
解:设xi(i=1,2,3,4)分别为方式i切割钢管的数量,ri j (i=1,2,3,4;j=1,2,3,4)分别为一根钢管用方式i切割290mm(j=1)、315mm(j=1)、350mm(j=1)、455mm(j=1)的数量。
lingo求解:

model:
min=1.1*x1+1.2*x2+1.3*x3+1.4*x4;
x1>x2;
x2>x3;
x3>x4;
r11*x1+r21*x2+r31*x3+r41*x4>=15;
r12*x1+r22*x2+r32*x3+r42*x4>=28;
r13*x1+r23*x2+r33*x3+r43*x4>=21;
r14*x1+r24*x2+r34*x3+r44*x4>=30;
r11+r12+r13+r14<=5;
r21+r22+r23+r24<=5;
r31+r32+r33+r34<=5;
r41+r42+r43+r44<=5;
r11*290+r12*315+r13*350+r14*455>=1750;
r11*290+r12*315+r13*350+r14*455<=1850;
r21*290+r22*315+r23*350+r24*455>=1750;
r21*290+r22*315+r23*350+r24*455<=1850;
r31*290+r32*315+r33*350+r34*455>=1750;
r31*290+r32*315+r33*350+r34*455<=1850;
r41*290+r42*315+r43*350+r44*455>=1750;
r41*290+r42*315+r43*350+r44*455<=1850;
x1+x2+x3+x4>=19;
x1+x2+x3+x4<=32;
@gin(x1);@gin(x2);@gin(x3);@gin(x4);
@gin(r11);@gin(r12);@gin(r13);@gin(r14);
@gin(r21);@gin(r22);@gin(r23);@gin(r24);
@gin(r31);@gin(r32);@gin(r33);@gin(r34);
@gin(r41);@gin(r42);@gin(r43);@gin(r44);


最小费用为21.5。
模式一14根,切290mm1根,切315mm2根,切350mm0根,切455mm2根。
模式二4根,切290mm0根,切315mm0根,切350mm5根,切455mm0根。
模式三1根,切290mm2根,切315mm0根,切350mm1根,切455mm2根。
模式四0根,切290mm1根,切315mm1根,切350mm2根,切455mm1根。

《数学建模与数学实验》第5版 非线性规划 习题4.4相关推荐

  1. 《数学建模与数学实验》第5版 数据的统计描述 习题8.7

    文章目录 1. 某校60名学生的一次考试成绩如下: (1).计算计算均值.标准差.极差.偏度.峰度,画出直方图: (2).检验分布的正态性: (3).若检验符合正态分布,估计正态分布的参数并检验参数. ...

  2. matlab数学建模可应用到第几章,《MATLAB在数学建模中的应用(第2版)》

    <MATLAB在数学建模中的应用(第2版)> 卓金武 (编者)) 基本信息 •出版社: 北京航空航天大学出版社; 第2版 (2014年9月1日) •丛书名: MATLAB开发实例系列图书 ...

  3. Maltab在数学建模中的应用(第二版)——读书笔记上

    Maltab在数学建模中的应用(第二版)--读书笔记上 1.MATLAB与数据文件的交互 1.1数据拟合 1.2数据拟合实例 1.3数据可视化 1.4层次分析法 2.规划问题的MATLAB求解(多约束 ...

  4. Maltab在数学建模中的应用(第二版)——读书笔记下

    Maltab在数学建模中的应用(第二版)--读书笔记下 1彩票中的数学2002B 总结 2露天卡车调度问题2003B 总结 3奥运会商圈规划问题2004A 总结 4交巡警服务平台的设置与调度2011B ...

  5. 计算机模拟数学实验的概念,数学建模与数学实验(课堂PPT)

    <数学建模与数学实验(课堂PPT)>由会员分享,可在线阅读,更多相关<数学建模与数学实验(课堂PPT)(38页珍藏版)>请在人人文库网上搜索. 1.1,数学建模与数学实验,后勤 ...

  6. 计算机模拟数学实验的概念,数学建模与数学实验之计算机模拟教材.ppt

    数学建模与数学实验之计算机模拟教材.ppt 数学建模与数学实验,后勤工程学院数学教研室,之计算机模拟,实验目的,实验内容,学习计算机模拟的基本过程与方法,1.模拟的概念,4.实验作业,3.计算机模拟实 ...

  7. 用计算机模拟掷骰子实验,数学建模与数学实验之计算机模拟.ppt

    数学建模与数学实验之计算机模拟 实验作业 1.编一个福利彩票电脑选号的程序. 4. 某设备上安装有四只型号规格完全相同的电子管,已知电子管寿命为1000--2000小时之间的均匀分布.当电子管损坏时有 ...

  8. 简述数学建模的过程_数学建模研究过程指导(精编版) Part IV

    向上滑动阅览说明及建模目录  说明:此文稿为朱浩楠老师于2018年11月-12月北京地区联校数学建模活动的课题研究阶段中,每天一篇发布给各课题组的研究方法指导文件的汇总.为方便更多的同学参考使用,现调 ...

  9. 数学建模之马尔萨斯模型(入门版)

    马尔萨斯人口模型建立 问题:预测未来人口数量,未来的趋势是怎样的. t-时刻人口总量:P(t) 假如2002年初的人口总数是p,则2002年出生的人数和死亡的人数分别是bp和dp,所以2003年初的人 ...

最新文章

  1. php导包,Thinkphp5.1 导入第三方包的问题
  2. 【计算理论】Pumping 引理 ( 四个等价概念 | 自动机界限 | Pumping 引理简介 | Pumping 引理证明正则表达式 | Pumping 引理示例分析 )
  3. HTML5对音频的支持
  4. 关于python语言和人工智能哪个说法不正确_在 Windows 7 操作系统中,下列说法错误的是( )。_计算机文化基础答案_学小易找答案...
  5. 一个关于Integer的秘密
  6. html表单页脚,HTML 表格
  7. Android中shape的解析
  8. autojs调用java识字_autojs实现抽象类的继承
  9. 接口和抽象类的区别是什么
  10. 卡巴斯基终身免费用的方法
  11. cfturbo破解版-叶轮设计软件
  12. NetBeans配置subli
  13. 怎么访问vmware虚拟机IIS网站
  14. python编写登录脚本_python实现的登录和操作开心网脚本分享
  15. 【数据库CS751】数据库的建表与插入
  16. 低合金Q355D材料中的机械性能名称
  17. 武汉理工大学计算机学院在哪个区,武汉理工大学研究生院在哪个校区
  18. 服务器如何查看隐藏文件,BlueHost主机如何查看隐藏文件夹
  19. 合工大宣城计算机科学与技术,2017秋大学计算机(合肥工业大学 宣城校区)
  20. 计算机为用户设置上网时间,电脑怎么设置上网时间限制

热门文章

  1. python批量下载色影无忌和蜂鸟的图片 爬虫小应用
  2. google云盘批量删除文件
  3. 计算的本质——是对数据在电子粒度上进行重组建联
  4. Q+无法启动?启动后立即退出?折腾……
  5. opengl 调试工具
  6. 中高级前端面试宝典之浏览器篇
  7. raid10和raid5 文件服务器,Raid10需要几块硬盘?与Raid5的区别
  8. PhotonServer的使用
  9. 红米8a,刷机到安卓调用之路
  10. JLINK V10 Keil5.28使用处理