Uconn DataMining Math5671 课程小记(1)
安装部分:
1 学习tensorflow 框架
2 安装anacoda ——》 jupyter notebook
3 安装 tensorflow,
发现python版本3.8, 不支持(pip需19.0以上版本,python需3.5-3.7)
4 python降级
三种方法
1.在anacoda内处理
2.用virtualenv创建虚拟环境
3.重装python(麻烦!)
最终在conda内将python降级至3.7,import tensorflow成功, 但必须从anaconda navigator 中打开jupyter notebook, 不能从cmd中直接用jupyter notebook命令打开
作业部分(详见ipynb文件)
Problem 1.
用 ploynominalFeature() 生成2/3 degree‘s polynomialfeatures.
2degre: (1,X1X_1X1,X2X_2X2,X12X_1^2X12,X1X2X_{1}X_{2}X1X2,X22X_2^2X22)
3degree: (1,X1X_1X1,X12X_1^2X12,X13X_1^3X13)
Problem 2.
fit model
1 scratch
2 keras
fitted model 取不到负数,可以是模型没有设置 cubic term的问题
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