计算机视觉技术在水果分级中的应用,计算机视觉技术在水果分级处理中的应用概况及发展...
计算机视觉技术在水果分级处理中的应用概况及发展
计算机视觉技术在水果分级处理中的应用概况及发展
吴
峰
张会娟
胡志超
王海欧
计福来
农业部南京农业机械化研究所
摘随【要〕着经济的发展和人们生活水平的提高人们对水果的质量要求与日俱增
国采用计算机视觉技术对水果进行检测分级具有重要意义
,
,
。
我国是世界上水果生产大
,
。
本文在介绍水果分级及计算机视觉技术概况的
、
基础上综述了国内外计算机视觉技术在水果大小颜色形状缺陷与坏损及果梗检测分级处理中的应用现状并针对目前存在的问题对国内将计算机视觉技术应用于水果检测分级方面提出了一些建议
,,
、
、
。
关〔键词〕算机视觉技术水果检测与分级计
水果分级概况
水果分级是产后加工的关键环节也是商品化生产中增值最高的一个环节
,
、
分析两项应用技术取得卓有成效的成果后机器视觉技术开始出现
,
、
,
。
它是一门涉及人工智能神经生物学心理
、
、
、
物理学计算机科学图像处理及模式识别等多个领域的交叉学科’,
。
。
水果分级的核心是水果品质检
。
测包括外表和内部质量检测两部分
,
、
外表质量检测关
、
计算机视觉技术是利用计算机图像处理系统模拟
人的视觉系统来实现对农产品的检测分级具有信息量大速度高功能多可测量定量目标以及能避免人为主观因素的影响等优点
。
、
、
键参数是水果大小颜色和形状等内部品质检测包括
糖度酸度及维生素含量等到以下几点
。
,
,
。
实现水果的精确分级要做
。
近年来随着计算机技术及数字
、
,
分大小在同一箱里果径大小符合标准要求
,
、
图像处理分析理论的成熟计算机硬件成本的下降和速度的提高计算机视觉技术在农产品品质检测与分级领
,
分品种不能混装杂装因不同品种市场价格差异较大
。
,
域得到了广泛的应用研究
,
、
,
包括在尺寸与面积检测中
,
、
分等级可以分为精品果优质果及一级果等
,
、
、
。
在颜色识别中在表面缺陷及损伤中以及在果形果梗识
、
表里如一上层和下层的果品品质大小色泽要均匀一致
。
别中国内外学者都做了大量研究与应用尝试取得了
较大的经济效
益
。
,
其中计算机图像处理技术发挥了主
。
,
严格分色同一箱里不能装色差悬殊的果品
,
,
。
力军作用
、
。
此外人工神经网络等高新技术也开始被引
,
果品包装前要进行简单的产后处理如剪果柄
人到计算机视觉识别与分级中
清洗打蜡等
、
、
。
传统的分级机械虽然结构简单但存在分级档次有
限分级时可能出现水果碰撞而破损及实用性不强等缺点
。
,
计算机视觉技术在水果分级处理中的应用现状
在水果大小检测分级中的应用水果大小是分级的主要依据之一是水果等级不可
,
目前我国各地水果分级多采用人工检测不仅费时
、
,
、
费力效率低下且与检验员自身的技术水平及经验有很大关系严重制约了加工效率
,
,
缺少的重要指标
正确率仅为
,
。
等
年利用计算机视
,
’。
觉技术对苹果大小和碰伤的分级进行深人研究但分级
。
计算机视觉技术具有速度高信息量大及功能多等特点
,
、
国内成功地借鉴国外在该领域的研究
。
利用其进行水果外部指标的检测分级具有实时
,
、
成果发展速度较快
应义斌
,
年去除果梗并完成
客观无损害等优点并逐渐受到人们的青睐
、
,
。
了边缘提取与细化的水果图像
求得水果形心坐标根
。
,
计算机视觉技术
世纪年代初期
,
据线性回归法最终确定水果的大小特征
在遥感图片和生物医学图片
冯斌等
年通过水果图像边缘的像素求水果形心并确定水果大小的特征值饶秀勤等
。
年分析了水果实际尺寸与
责任编辑方茹娟
口
国
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