卢箭　孙通　刘立峻

摘 要：在科学技术的推动下出现了计算机视觉技术，技术在不断发展中趋于成熟，被有效应用在工业领域中，并且取得了显著成效。发挥出对计算机视觉技术的优势，加强和工业领域的融合，有助于促进产业优化升级。文章先介绍计算机视觉技术相关内容，再分析工业视觉，最后提出有效应用策略，从而促进工业领域更好发展。

关键词：计算机视觉技术;工业领域;应用措施

引 言

计算机视觉技术是在计算机技术基础上发展而来的，主要用于数据信息获取，将其应用在工业领域，可以实现对信息集成化控制，大大提升了生产效率。目前我国工业处于快速发展时期，所以要树立起创新意识，积极引入计算机视觉技术。在应用中不断完善技术，可以发挥出更大作用，创造出巨大经济效益。

一、计算机视觉技术

计算机视觉技术是一门新兴学科，目前还处于发展之中。在上世纪八十年代，计算机视觉技术被逐渐应用到生产中来，其中最具代表性的就是图像处理技术，发展速度飞快，对于计算机视觉技术应用实际具有重要意义。计算机视觉技术具有明显优势，可以满足发展的需求，在技术发展过程中，应用范围在不断扩大，有着很强的实用价值，推动着各行各业的发展。随着信息技术和光电技术的发展，出现了一种利用CCD来采集需要检测的零件图像，然后再进行图像处理。计算机视觉技术的检测方法主要有基于参考的视觉检测技术及基于非参考的视觉检测技术。其中前者是利用特征点进行点对点的比对检测，特征点就是参考点[1]。

二、工业视觉

(一)应用领域

计算机视觉技术发展速度较快，功能也在不断完善，刚开始主要被应用在军事领域，借助遥感图像来获取需要的数据信息，通过分析掌握具体情况。随着计算机视觉技术的成熟，被有效运用到工业领域。在工业生产中，利用图像处理和视觉检测技术，检测时不会对产品产生任何影响，而且缩短了时间，整个过程效率比较高，保证产品质量合格。从工业视觉系统来看，主要包括两个方面，一是工业视觉的检测系统，使用视觉技术来对被测物体的图像进行分析，有利于提升检测水平。二是工业机器人系统，有效应用计算机视觉技术，保证视觉测量的有效性，对于工业领域发展具有重要意义。

(二)技术性能

在工业视觉系统中，分辨率是非常关键的，直接关系到检测质量高低。应用于工业领域，实际生产中环境是非常复杂的，而且物体有着明显的差异，对图像分辨率提出了更高的要求。在灰度变化中，主要的指标形式是光源，检测的重点在于控制摄像机灵敏度和动态范围。在空间变化中，通过相关定理保证图像的分辨率。在光源视觉系统中，图像处理的实际情况对系统运行效果会产生影响，所以要特别注意，采用正确测量方法，强度较高的信号可以获取被测物体的各种信息，例如位置、尺寸、形状等。图像处理系统的提取形式比较强，可以对图像数据进行分析。应用在工业领域，要根据生产要求来调节系统各个条件之间的关系，处于动态变化之中，保证系统处于正常运行之中[2]。

三、计算机视觉技术在工业领域中的具体应用

(一)視觉检测技术的应用

视觉检测技术在工业领域内应用比较普遍，在实际应用中必须要按照规定步骤执行，否则会导致检测结果出错，所以要保证规范化。有效利用传感器及光源，可以准确获取相关信息，实际中主要应用256度灰度图像，在整个采集过程中必须保证操作的规范性，符合具体要求。提升检测结果质量，要对源图像提前处理，发挥出预处理技术的作用，同时结合相配套的功能，有助于提升检测结果质量。最后建立模版模型对所检测物体的检测物体行为，可以获得比较真实的行为效果分析，还能得出一定的分配效果。在输出提前处理效果的时候，一定要确保预测结果和具体检测结果的一致性，要求在实际工作中严格控制数据分析的精

准度。

(二)图像预处理技术的应用

这项技术可以对图像提前进行分析处理，并提取出符合相关要求的图像，所以说，图像预处理技术的应用简化了整个工作步骤。图像预处理技术主要是根据模版来匹配之间的一个重要环节，在模版的基础上去分析图像，根据图像输出分辨率来做出准确的判断。图像预处理技术已经发展为一阶段微分算子和二阶段微分算子，经过处理后可以保证图像检测结果。通过详细步骤获得结果比较准确，而且经过了细致的检测，获取的图像处理效果精准化程度比较高，在工业生产中有着独特优势。

(三)模版匹配技术的应用

是根据预设模版与工业生产中需要检测的物体进行匹配对比分析，通过对结论进行分析，可以发现物体存在的问题并有效解决，为产品质量提供可靠的保障。模版匹配技术的主要作用是分析模版与检测物体之间的图形相似度，这种检测技术可以根据预设的模版图像与所需要检测的物体图像之间的相似数来分析两者之间的相似度。在实际工作中，先要对检测物体进行预设模版，结合所要检测的图像与预设模版进行对比，了解相似程度，最后根据需要的数据得出真实结果。有效应用模版匹配技术，可以帮助工作人员分析判断数据的准确性，大大提高了工作效率，不会受到其他因素的影响[3]。

四、结语

综上所述，计算机视觉技术在工业领域中的应用具有重要现实意义，可以提升生产效率和质量。加强对计算机视觉技术的研究，和工业领域联系在一起，实现有效的应用。计算机视觉技术处于不断发展之中，所以要树立起创新意识，提升技术运用水平，不断优化生产模式，推动我国工业可持续发展。

参考文献

[1] 吕东生.计算机视觉技术在工业领域中的应用分析[J].现代信息科技，2018，2(1)：103-104.

[2] 王誉静，车洪梅，刘楚.计算机视觉技术及其在工业中应用[J].电脑迷，2018，(1)：160.

[3] 王怀晟.计算机视觉技术及其在工业中应用的研究[J].电脑迷，2017，(15)：177.