python_matplot_图片批量保存

为了选取合适的变量，希望画出每一个变量的数据分布情况
因为有四百多个变量我懒得自己处理
首先读取数据和写表头，都是老生常谈我就不写注释了

import pandas as pd
df = pd.read_excel("filepath\\sample_test1.xlsx")
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
%matplotlib inline

为了获取DF的列数据，我一开始用的是
df.loc[[:],[i:i+1]]
获取第（i+1）列的数据，但是！居然！不能用！
然后就用word文档的表格转文字和替换功能把列名称做成了列表（list），因为也是批量处理其实挺方便，记得要替换为英文形式的引号和逗号，不然就完了。如果有人知道python的处理方法或者思路请留言或者私信我，我们一起交流！

反正我把列名称做成了list，之后就好做了

for i in range(0,len(list)+1):try:name=list[i]data = df[name]plt.figure()plt.hist(data, bins=20,alpha = 0.4,color='blue',edgecolor = 'black')plt.xlabel(name)plt.ylabel('number')plt.title(name)plt.savefig("filepath"+name+".png")except:continue
print('ok')

因为数据有些是字符串格式，有些缺失严重，可能出现绘图失败，所以用了try-except的语句，出现错误直接跳出此次循环

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