如何挖掘大数据的价值

　　大数据是指大数据集，这些数据集经过计算分析以揭示与数据的某个方面相关的模式和趋势。首先，还是要重新审视大数据的定义。行业里对大数据的定义有很多，有广义的定义，也有狭义的定义。

　　大数据的分析与挖掘，把数据盘活，让数据说话，发挥大数据的价值，使企业具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息社会。

　　大数据的价值体现在以下几个方面：

　　1.对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;

　　2.做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型;

　　3.面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值;

　　大数据的主要分析技术：

　　要想从急剧增长的数据资源中挖掘分析出有价值的信息，需要先进的分析技术作支撑。从宏观上看，大数据分析技术发展所面临的问题均包含三个主要特征：

　　1.数据量庞大并以惊人的速度增长;

　　2.数据种类与结构多样化，并以半结构化和非结构化的数据为主;

　　3.需要具备及时快速的分析速度，即实时分析。这些特征使得传统的数据分析技术无法满足要求，更加先进的数据分析平台才是大数据时代更好的选择。

　　大数据作为新兴产业的重要组成部分，不仅能够提供快人一等的企业服务策略，正所谓“得数据者得天下”，运营商已经具备完整的基础设施和数据体量，想要多方位推进大数据的发展和应用，且能够落地实施从而带来效益最大化，就需要加强数据平台的建设，这是大数据发展和应用的基础。

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