pip 和 conda 什么区别？

众所周知，在使用Python语言时有时会需要导入第三方库，而在导入第三库之前需要先安装该库，而安装方式有两种，分别是通过pip install 和 conda install 的方式，那么这两种方式有什么区别呢？可能就会有新手对这两种方式的区别有点懵，这里我就详细介绍一下 pip 和 conda 的区别。

区别1

pip仅仅是包管理工具，而conda不仅仅是包管理工具，conda的功能比pip更多。

区别2

pip仅限于Python包的安装更新卸载，conda包括且不限于Python、C、R等语言。

区别3

pip能安装pypi里的一切Python包，更加全面和专注，而conda可安装的Python包数量相比pip要少很多。

区别4

pip不支持创建Python虚拟环境，得安装了virtualenv包才可以，而conda是支持创建Python虚拟环境的。

区别5

pip install -r requirements.txt更加流畅，而conda install -r时一旦未找到某个包，便会中断。

以上就是pip和conda的主要区别了，有没有解决你对它们的些许困惑呢？我个人比较喜欢使用pip，因为pip安装速度比conda要快，而且所有的python库它都支持，哈哈。当然如果你是做数据科学类的相关工作的话，用conda也是一个不错的选择。

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