光学遥感影像的几何校正
光学影像与SAR的处理过程不同,相比于SAR影像,光学遥感影像的正射处理相对较为简单,一般通常处理为正射影像就可以作为科研数据使用。科研数据不需要精确的位置,只需要具有一定的相对精度即可。光学影像(如国产GF1,GF2等系列)的正射处理需要DEM、自带的RPC或RPB文件即可,使用软件ENVI就可以,或者使用开源GDAL库也可以。下面介绍正射教校正的原理及方法:
1、正射校正原理
通过在影像上选取一些地面控制点,并利用原来已经获取的该像片范围内的数字高程模型(DEM)数据,对影像同时进行倾斜改正和投影差改正,将影像重采样成正射影像。正射影像同时具有地形图特性和影像特性,信息丰富,可作为GIS的数据源。
2、方法
通常校正的方法有两种:有理函数模型(Rational Functional model,RFM)、多项式模型 、局部区域校正模型等。
(1)有理函数模型:目前绝大数卫星都采用此模型,此模型根据
地面点的三维坐标与像点的二维坐标建立一个比值多项式关系,它可以得到一个与严格物理模型近似的精度、形式简单的模型。它形式简单,能够独立于具体的传感器,同时它能满足成像几何模型通用化、处理高速智能化和传感器参数透明化的要求。
(2)多项式模型:模型简单,既不需要考虑外方位元素,也不需要考虑遥感影像成像的过程,同时计算效率也比较高。该模型不考虑地形起伏引起的变形,更适合应用在平坦地区,在地形起伏交大的区域难易使用,会引起较大的误差。
(3)局部区域校正模型:该模型利用控制点建立不规则三角网,然后分区域校正,此模型须要非常多的控制点,在地形起伏较大区域需要极多控制点,控制点来源比较依赖影像匹配算法的稳定性,需要找出极多的同名点,往往实施难度比较大。
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