转行成为大数据工程师要怎么做?
转行成为大数据工程师要怎么做?
【导语】近几年，大数据行业的发展非常迅速，大数据方向也成了许多人转行得目标，因为前景好，薪资高，不少人已经考虑转行成为大数据工程师，那么转行成为大数据工程师要怎么做?下面就从三个方面来具体展开。
1、大数据的就业方向
数据挖掘、数据分析&机器学习方向、大数据运维&云计算方向、Hadoop大数据开发方向。转行，得先选定发展方向。同时，要根据自己的自身情况和兴趣爱好来选择岗位。
2、明白大数据要学的主要内容
首先要学习Java基础，学大数据课程之前要先学习一种核算机编程言语。Java是大数据学习需求的编程言语根底，由于大数据的开发根据常用的高档言语。而且不论是学习hadoop，还是数据发掘，都需求有编程言语作为基础。
因而，假如想学习大数据开发，把握Java基础是必不可少的。还要学习大数据中心常识Hadoop生态体系;HDFS技术;HBASE技术;Sqoop运用流程;数据仓库东西HIVE;大数据离线剖析Spark、Python言语;数据实时剖析Storm;音讯订阅分发体系Kafka等。
假如把大数据比作容器，那么这个容器的容量无限大，什么都能往里装，大数据离不开物联网，移动互联网，大数据还和人工智能、云核算和机器学习有着千丝万缕的联系，大数据海量数据存储要高扩展就离不开云核算，大数据核算分析采用传统的机器学习、数据发掘技术会比较慢，需求做并行核算和分布式核算扩展。
3、选择学习方式
学习方式一般就是自学和培训，自学一般学习时间比较长，难度比较大，对于转行急需就业的小伙伴来讲，选择第二种方式比较好，时间消耗短，学习知识系统，对于以后就业可能有一定的帮助。
关于转行成为大数据工程师要怎么做，想必大家已经了解清楚了，可见学习大数据不是每个人都可以的，还是需要大家具有一定的语言基础的，所以想要学好大数据，成为优秀的大数据工程师，还需要大家继续努力了。
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