K-means clustering using random matrix sparsification

第四十一次写博客，本人数学基础不是太好，如果有幸能得到读者指正，感激不尽，希望能借此机会向大家学习。由于K-Means算法本身的时间复杂度很高，特别是在处理大数据集时，因此这篇文章主要介绍一种使用随机矩阵稀疏化（random matrix sparsification）方法的近似K-Means算法，其他有关于原型聚类算法的讨论可以移步到该类算法的导航页《原型聚类算法综述（原型聚类算法开篇）》。

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